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龙图腾网获悉杭州柏鹿信息技术有限公司申请的专利一种基于用户状况的个性化智能配餐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510314864.9，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权一种基于用户状况的个性化智能配餐方法及系统是由金琦;周林栋设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户状况的个性化智能配餐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户状况的个性化智能配餐方法及系统，涉及个性化营养学和智能食品技术领域，包括，收集用户健康综合数据和多维实时用户情境数据，并对两种数据进行预处理；通过长短期记忆网络模型结合多层感知机模型，构建用户营养需求预测模型；对预处理后的多维实时用户情境数据进行分析，得到影响营养需求的调整系数，并通过线性规划算法对用户个性化营养需求进行调整；基于调整后的用户个性化营养需求并结合用户口味偏好，分析每种食材搭配匹配度，通过粒子群优化算法进行定制化调整，生成用户个性化食谱。通过粒子群优化算法优化食材搭配，成功实现了个性化智能配餐，显著提升了个性化配餐的科学性、精准性和用户满意度。

本发明授权一种基于用户状况的个性化智能配餐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户状况的个性化智能配餐方法，其特征在于：包括， 收集用户健康综合数据和多维实时用户情境数据，并对两种数据进行预处理； 通过长短期记忆网络模型结合多层感知机模型，构建用户营养需求预测模型； 利用健康能量计算器结合增强AR技术，并运用哈里斯-贝内迪克特算法，获取用户代谢率，结合预处理后的用户健康综合数据，通过用户营养需求预测模型，获取用户营养需求值，并生成用户个性化营养需求，具体步骤如下， 使用健康能量计算器并结合增强AR技术，模拟用户在虚拟环境中进行轻量级活动，通过观察用户在不同情境下的身体反应捕捉个人差异，并为每个用户创建独特的健康档案； 通过用户提供的活动日志，并利用运动手环收集用户活动水平进行分析，得到用户平均活动强度； 基于用户平均活动强度，结合用户健康档案，按照用户在不同活动类型上的时间占比及其对应的代谢当量值的比例进行调整，得出个性化活动因子； 基于用户健康档案，通过健康能量计算器并运用哈里斯-贝内迪克特算法，得出基础代谢率，结合个性化活动因子获得用户代谢率； 基于用户代谢率与预处理后的用户健康综合数据，通过用户营养需求预测模型，获取用户营养需求值； 所述生成用户个性化营养需求，具体步骤如下， 基于历史用户健康数据，通过聚类分析算法进行分析，设定健康阈值； 将用户营养需求值与健康阈值进行对比，评估用户健康状况； 当时，表示用户健康状况差，需要多种营养物质摄入； 当时，表示用户健康状况良好，不需要摄入营养物质； 基于用户健康状况以及用户需求营养物质，通过遗传算法结合营养学理论，生成用户个性化营养需求； 对预处理后的多维实时用户情境数据进行分析，得到影响营养需求的调整系数，并通过线性规划算法对用户个性化营养需求进行调整，具体步骤如下， 通过时间序列分析方法分析实时活动时间数据，并结合运动学原理，确定每个时间段的活动强度； 使用权重分配方法，将不同活动强度转化成活动强度影响营养需求的调整系数； 通过数据挖掘方法对实时活动地点数据和用户生理健康数据进行分析，并映射为活动地点影响营养需求的调整系数； 将实时活动环境数据结合人体热量消耗以及人体水分需要的影响规律，通过回归分析方法，计算出活动环境影响营养需求的调整系数； 根据用户的基本生理需求和健康状况，设定最小值和最大值约束条件； 线性规划算法利用活动强度影响营养需求的调整系数、活动地点影响营养需求的调整系数以及活动环境影响营养需求的调整系数，并通过最小值和最大值约束条件对用户个性化营养需求进行调整； 基于调整后的用户个性化营养需求并结合用户口味偏好，分析每种食材搭配匹配度，通过粒子群优化算法进行定制化调整，生成用户个性化食谱。

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