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龙图腾网获悉江苏濠汉信息技术有限公司;北京中电飞华通信有限公司申请的专利结合激光扫描点云数据处理的高斯建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510316248.7，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权结合激光扫描点云数据处理的高斯建模方法是由王莹;王晓鹏;戴相龙设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合激光扫描点云数据处理的高斯建模方法在说明书摘要公布了：本申请提供了结合激光扫描点云数据处理的高斯建模方法，涉及三维建模技术领域，包括：利用点云融合算法对多个点云数据集进行配准得到目标点云数据集；对多个点云数据集分别进行数据精度、位置偏差和噪声影响分析，确定点云数据精度、位置偏差系数和噪声影响系数，综合评估确定点云采集精度；根据点云采集精度设定数据降维比例，对目标点云数据集进行协方差矩阵降维；选取预定核函数，对降维点云数据集进行数据拟合和高斯过程回归建模，输出表面拟合模型。通过本申请可以解决传统高斯建模方法需要计算大量的协方差矩阵，导致存储和计算资源需求过高，无法实现高效三维建模的技术问题；可以有效减少了数据的维度，显著提高了三维建模的效率。

本发明授权结合激光扫描点云数据处理的高斯建模方法在权利要求书中公布了：1.结合激光扫描点云数据处理的高斯建模方法，其特征在于，方法包括： 对目标对象进行多次激光扫描，获取多个点云数据集，利用多分辨率点云融合算法对所述多个点云数据集进行数据配准，得到目标点云数据集，其中，每个点云数据集对应一个扫描角度； 对所述多个点云数据集分别进行数据精度、位置偏差和噪声影响分析，确定点云数据精度、位置偏差系数和噪声影响系数，综合评估确定点云采集精度； 根据所述点云采集精度设定数据降维比例，对所述目标点云数据集进行协方差矩阵降维，获取降维点云数据集； 选取预定核函数，对所述降维点云数据集进行数据拟合和高斯过程回归建模，输出目标对象的表面拟合模型； 对所述多个点云数据集分别进行数据精度、位置偏差和噪声影响分析，包括： 在所述多个点云数据集中随机选取第一扫描角度的第一点云数据集，并计算所述第一点云数据集的第一平均点间距和第一区域覆盖率，根据所述第一平均点间距和第一区域覆盖率确定第一数据精度； 获取目标对象在所述第一扫描角度的第一标准点云数据集，将所述第一标准点云数据集和第一点云数据集进行相似遍历比对，根据比对结果确定第一位置偏差系数； 计算所述第一点云数据集的第一点云标准差和第一信噪比，根据所述第一点云标准差和第一信噪比确定第一噪声影响系数； 继续对所述多个点云数据集中的其他点云数据集进行数据精度、位置偏差和噪声影响分析，得到多个点云数据精度、多个位置偏差系数和多个噪声影响系数。

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