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龙图腾网获悉北京特医互联生物科技有限公司申请的专利一种语音驱动数字人口型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510331501.6，技术领域涉及：G10L21/01；该发明授权一种语音驱动数字人口型的方法是由李双彬设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音驱动数字人口型的方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数字人领域，公开了一种语音驱动数字人口型的方法，包括以下步骤：接收语音信号并提取时频特征，基于语音信号生成个性化的声纹特征，利用非线性动力学建模生成与语音信号同步的数字人口型，并通过时序建模方法确保口型与语音信号的精准同步。进一步，通过哈密顿系统对面部表情生成进行物理约束，确保生成的面部动作符合生物力学规律。最终，根据同步结果生成数字人口型视频并输出，具有个性化、高精度同步和自然的面部表情。本发明适用于医学科普、虚拟助手等领域，能够提高视频生成效率并增强用户体验。

本发明授权一种语音驱动数字人口型的方法在权利要求书中公布了：1.一种语音驱动数字人口型的方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收语音信号，并对所述语音信号进行预处理，提取语音信号的时频特征； 基于所述语音信号的时频特征生成个性化的声纹特征； 使用非线性动力学建模生成与所述语音信号同步的数字人口型，所述非线性动力学建模基于混沌动力学模型描述语音信号与口型之间的非线性关系； 所述使用非线性动力学建模生成与所述语音信号同步的数字人口型的步骤包括： 基于所述语音信号的时频特征，构建非线性动力学模型，其中语音信号的变化与数字人口型的面部动作之间通过动态系统的状态方程进行关联； 通过所述状态方程对语音信号与数字人口型之间的非线性关系进行建模，生成与所述语音信号同步的数字人口型； 所述使用非线性动力学建模生成与所述语音信号同步的数字人口型的步骤进一步包括： 对所述建模系统应用李雅普诺夫指数进行稳定性分析，所述李雅普诺夫指数通过以下公式计算： 其中，δt表示系统t时刻的扰动项，δ0表示系统初始时刻的扰动项，λ为李雅普诺夫指数； 通过计算李雅普诺夫指数，确保所述数字人口型生成过程的稳定性，避免不自然的口型生成； 所述使用非线性动力学建模生成与所述语音信号同步的数字人口型的步骤进一步包括： 使用哈密顿系统约束数字人口型生成过程，所述哈密顿系统的运动方程为： 其中，H为哈密顿量；q为数字人口型面部的位移坐标，表示数字人口型中面部各部分的物理位置；p为动量，表示面部肌肉的运动状态；m为面部肌肉的质量，表示面部肌肉的运动惯性；Vq为势能函数，表示面部肌肉的势能；和分别表示哈密顿量关于位置和动量的导数； 通过哈密顿系统约束，确保所述数字人口型生成遵循物理规律，面部肌肉的运动与语音信号的变化匹配； 通过时序建模方法对所述语音信号与数字人口型进行时间同步，确保所述口型与语音内容对齐； 根据生成的同步结果，生成最终的数字人口型视频，并输出该视频。

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