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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利图像识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336236.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权图像识别系统及方法是由贾宇童;杜巧玲设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像识别系统及方法，涉及图像识别技术领域，系统包括：图像预处理模块、动态去雾增强模块、神经网络加速模块、智能数据调度模块和能耗管理模块；图像预处理模块用于对待识别图像进行预处理；动态去雾增强模块用于对预处理后的图像进行去雾增强处理；神经网络加速模块用于在多个神经网络模型中选择适用于当前图像的目标神经网络模型，并通过目标神经网络模型对当前图像进行识别；目标神经网络模型基于并行分块卷积加速算法对当前图像进行识别；智能数据调度模块用于对其他各模块的数据流进行动态管理；能耗管理模块用于对其他各模块进行能耗管理。本发明能够提高图像识别的识别效率和适应性。

本发明授权图像识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种图像识别系统，其特征在于，包括：图像预处理模块、动态去雾增强模块、神经网络加速模块、智能数据调度模块和能耗管理模块； 所述图像预处理模块用于对待识别图像进行预处理，并将预处理后的图像发送给所述动态去雾增强模块； 所述动态去雾增强模块用于判断所述预处理后的图像是否需要进行去雾增强处理，在所述预处理后的图像需要进行去雾增强处理时，对所述预处理后的图像进行去雾增强处理，并将去雾增强处理后的图像发送给所述神经网络加速模块，在所述预处理后的图像不需要进行去雾增强处理时，将所述预处理后的图像发送给所述神经网络加速模块； 所述神经网络加速模块用于在多个神经网络模型中选择适用于当前图像的目标神经网络模型，并通过所述目标神经网络模型对当前图像进行识别；所述目标神经网络模型基于并行分块卷积加速算法对当前图像进行识别； 所述智能数据调度模块用于对其他各模块的数据流进行动态管理； 所述能耗管理模块用于对其他各模块进行能耗管理； 所述智能数据调度模块具体用于： 针对所述图像预处理模块、所述动态去雾增强模块、所述神经网络加速模块和所述能耗管理模块中的任一模块，根据所述模块的当前数据需求、计算能力和平均响应时间，计算所述模块的负载权重； 根据所述负载权重，计算所述模块的缓冲区大小； 按照所述缓冲区大小，为所述模块分配缓冲区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。