中南大学杨泽发获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种复杂矿区地裂缝遥感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850891B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336764.6，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权一种复杂矿区地裂缝遥感识别方法是由杨泽发;张玲玲;吴立新;李志伟设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种复杂矿区地裂缝遥感识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种复杂矿区地裂缝遥感识别方法，包括：基于滑动窗口进行非阴影区域滤波，基于HSV色彩补偿进行矿区阴影提亮，排除太阳阴影对地裂缝识别的干扰；基于线性指数与形状指数的地裂缝评价指标，对地裂缝噪声进行滤除，识别初始地裂缝；结合形态学处理与区域连通性分析，建立综合评价与判定机制，分层次、多尺度精确还原地裂缝的真实形态；基于多空间尺度阈值分割迭代，考虑连通域的长度、末端走向、域间距离和角度，进行分层阈值生长，结合自动提取机制剔除细小噪声，完成地裂缝的精准识别。本发明提高了复杂矿区裂缝提取的准确性，为复杂矿区地裂缝识别提供了全新的技术支撑。
本发明授权一种复杂矿区地裂缝遥感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂矿区地裂缝遥感识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，基于滑动窗口进行非阴影区域滤波，基于HSV色彩补偿进行矿区阴影提亮，排除太阳阴影对地裂缝识别的干扰； S2，基于线性指数与形状指数的地裂缝评价指标，对地裂缝噪声进行滤除，识别初始地裂缝； S3，结合形态学处理与区域连通性分析，建立综合评价与判定机制，分层次、多尺度精确还原地裂缝的真实形态； 设定连续性假设：为背景像素的灰度级，为初始地裂缝像素的平均灰度值，如果满足，将这个像素判定为地裂缝对象； 如果不满足上述条件，执行下述线性假设：设置满足地裂缝关系的地裂缝补偿模板，如果判定像素与定义的模板之一匹配，则进一步检查条件，其中、为阈值，阈值阈值，如果满足，则将背景像素分类为初始地裂缝像素； S4，基于多空间尺度阈值分割迭代，考虑连通域的长度、末端走向、域间距离和角度，进行分层阈值生长，结合自动提取机制剔除细小噪声，完成地裂缝的精准识别。
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