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龙图腾网获悉江苏风云科技服务有限公司申请的专利一种基于多模态学习的企业增值服务智能匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510337204.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于多模态学习的企业增值服务智能匹配方法及系统是由董爱平;刘世闻;顾璇;严典范;杜青;陈璐设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态学习的企业增值服务智能匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及产业优化技术领域，公开了一种基于多模态学习的企业增值服务智能匹配方法及系统，其方法，包括以下步骤，动态评估企业间强弱链关系，构建时变邻接矩阵，通过传播修正机制更新链强度权重；融合企业运营效能与创新能力的时序特征，通过跨模态注意力机制生成双通道融合特征；将强弱链评分、效能及创新特征构建三维张量，通过CP分解和多头注意力增强生成最终融合特征。本发明通过提取服务特征和建模企业需求，结合相似度计算，推荐最适合的服务，采用聚类算法识别企业需求模式，使得推荐策略能够根据实时数据进行动态调整，减少了人工干预的需求，提高了决策的速度和效率，使企业可以迅速响应市场变化，优化资源配置。

本发明授权一种基于多模态学习的企业增值服务智能匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态学习的企业增值服务智能匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： S100，动态评估企业间强弱链关系，构建时变邻接矩阵，通过传播修正机制更新链强度权重； 其具体步骤如下： S110，供应链超图构建：聚合实时交易数据流，构建带权超图，其中超边表示多企业协作关系； ； 其中表示超边，表示超边在时间窗口内的交易总量，表示交易时间间隔方差，表示第k个时间窗口，表示总时间窗口，表示超边权重； S120，拓扑中心性计算：基于超图结构计算企业节点介数中心性，识别供应链关键枢纽； ； 其中表示企业节点的介数中心性，表示企业节点到的最短超路径总数，表示经过企业节点的最短超路径数； S130，政策敏感度分析：解析政策文档集，提取技术攻关目录关键词，计算企业政策匹配度； ； 其中表示企业节点的文本特征权重，结合词频和逆文档频率，反映其文本信息的独特性，表示企业节点的文档中关键词出现的次数，表示政策文档总数，表示包含关键词的文档数，表示企业i的文档中所有关键词集合，表示关键词的总数； S140，动态评分合成：融合拓扑重要性与政策敏感度，生成动态强弱链评分； 其中表示企业节点的评分范围； S150，异常链路检测：基于滑动窗口机制识别突发性断链风险； ； 其中表示链结构评分在时间内的变化量，其中表示断链风险阈值，，为示性函数，表示评分变化量； S200，融合企业运营效能与创新能力的时序特征，通过跨模态注意力机制生成双通道融合特征； S300，将强弱链评分、效能及创新特征构建三维张量，通过CP分解和多头注意力增强生成最终融合特征； S400，基于特征相似度计算与需求模式聚类，构建动态决策模型输出服务推荐结果； 根据服务推荐结果输出推荐列表，并为每个服务提供相应的匹配度评分。

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