买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州希盟科技股份有限公司;昆山杜克大学申请的专利针对点胶的数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510353714.9，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权针对点胶的数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对点胶的数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了针对点胶的数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及点胶技术领域。该方法包括：获取预期胶重数据和预设预测模型，基于候选点胶参数数据和预设预测模型中的预设胶型分类模型，确定候选点胶参数数据对应的预测胶型类别数据，胶型类别包括合格和不合格，基于候选点胶参数数据和预设预测模型中的预设胶重回归模型，确定候选点胶参数数据对应的预测胶重数据，基于根据预期胶重数据、预测胶型类别数据和预测胶重数据确定的第一目标函数，从候选点胶参数数据中确定预期胶重数据对应的目标点胶参数数据。通过采用上述技术方案，可提高点胶工艺参数的确定效率和准确度。

本发明授权针对点胶的数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种针对点胶的数据处理方法，其特征在于，包括： 获取预期胶重数据和预设预测模型，其中，所述预设预测模型包括预设胶型分类模型和预设胶重回归模型，所述预期胶重数据为点胶后需要达到的胶重的数据； 基于候选点胶参数数据和所述预设胶型分类模型，确定所述候选点胶参数数据对应的预测胶型类别数据； 基于所述候选点胶参数数据和所述预设胶重回归模型，确定所述候选点胶参数数据对应的预测胶重数据； 基于第一目标函数从所述候选点胶参数数据中确定所述预期胶重数据对应的目标点胶参数数据，其中，所述第一目标函数根据所述预期胶重数据、所述预测胶型类别数据和所述预测胶重数据确定； 其中，所述预设胶重回归模型包括第一胶重回归模型，所述第一胶重回归模型通过以下方式训练得到： 将本地训练集划分为第一训练集和第二训练集，其中，所述第二训练集中的任一样本数据的采样时间晚于所述第一训练集中的任一样本数据的采样时间； 利用所述第一训练集训练得到第一胶重回归子模型； 利用所述第一胶重回归子模型对所述第二训练集进行预测，得到预测值，并根据所述预测值计算预测误差； 利用所述预测误差和所述第二训练集训练得到第二胶重回归子模型； 根据所述第一胶重回归子模型和所述第二胶重回归子模型确定第一胶重回归模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州希盟科技股份有限公司;昆山杜克大学，其通讯地址为：215321 江苏省苏州市昆山市高新区华淞路7号E栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。