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龙图腾网获悉四川省建筑科学研究院有限公司申请的专利一种光储直柔系统控制直流设备的柔性控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510353938.X，技术领域涉及：H02J3/36；该发明授权一种光储直柔系统控制直流设备的柔性控制方法及系统是由于佳佳;乔振勇;吴勇;黄建;吴文杰设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光储直柔系统控制直流设备的柔性控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种光储直柔系统控制直流设备的柔性控制方法及系统，涉及供电方法与系统领域，方法包括：将直流设备、光伏设备、储能电池、市电网络相互连接；记录直流设备的历史耗电数据，建立直流设备的用电模型；记录光伏设备的历史发电数据，建立光伏设备的发电模型；根据预测天气数据，结合用电模型、发电模型，未来用电数据与未来发电数据；根据未来用电数据与未来发电数据，选择未来供电方式，并选择未来输电对象；按照未来供电方式与未来输电对象，对直流设备进行供电，并通过光伏设备向其未来输电对象进行输电。本发明能够提升直流设备的运行效果，保护直流设备，提升通过光储直柔技术对直流设备供电的整体效益，具有较强的实用性。

本发明授权一种光储直柔系统控制直流设备的柔性控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光储直柔系统控制直流设备的柔性控制方法，其特征在于，包括： 将直流设备、光伏设备、储能电池、市电网络通过输电线相互连接； 记录直流设备的历史耗电数据，建立并持续更新直流设备的用电模型；记录光伏设备的历史发电数据，建立并持续更新光伏设备的发电模型； 通过互联网获取预测天气数据； 根据预测天气数据，结合直流设备的用电模型、光伏设备的发电模型，预测直流设备的未来用电数据与光伏设备的未来发电数据； 根据直流设备的未来用电数据与光伏设备的未来发电数据，选择直流设备的未来供电方式，并选择光伏设备的未来输电对象； 按照直流设备的未来供电方式与光伏设备的未来输电对象，对直流设备进行供电，并通过光伏设备向其未来输电对象进行输电； 根据预测天气数据，结合直流设备的用电模型、光伏设备的发电模型，预测直流设备的未来用电数据与光伏设备的未来发电数据包括： 根据直流设备的用电模型，预测第n日白天的直流设备耗电量Bn；根据互联网获取的第n日的预测天气数据，结合光伏设备的发电模型，预测第n日的光伏设备发电量Cn； 根据直流设备的未来用电数据与光伏设备的未来发电数据，选择直流设备的未来供电方式包括： 计算在第n日白天直流设备的预测最大耗电量WBn=Bn+ZBn，其中ZBn为第一缓冲量；计算在第n日白天光伏设备的预测最大供电量WCn=Cn-ZCn，其中ZCn为第二缓冲量； 在进入第n日白天后，开启光伏设备，记录当前储能电池电量A白n；计算在第n日白天储能电池的预测最大供电量WA白n=A白n-ZA白n，其中ZA白n为第三缓冲量； 判断WBn是否大于WCn+WA白n：若是，则通过光伏设备、储能电池、市电网络一起为直流设备供电；若否，则判断WBn是否大于WCn； 判断WBn是否大于WCn时：若是，则通过光伏设备、储能电池一起为直流设备供电；若否，则通过光伏设备为直流设备供电，并判断储能电池是否满载； 判断储能电池是否满载时：若是，则对光伏设备多余的发电量进行余电上网；若否，则将光伏设备多余的发电量存储进储能电池中，并当储能电池满载时，再将光伏设备多余的发电量进行逆变后进行余电上网； 根据预测天气数据，结合直流设备的用电模型、光伏设备的发电模型，预测直流设备的未来用电数据与光伏设备的未来发电数据还包括： 根据直流设备的用电模型，预测第n日夜晚非电价低谷期直流设备耗电量Dn、第n日夜晚电价低谷期的直流设备耗电量En； 根据直流设备的未来用电数据与光伏设备的未来发电数据，选择直流设备的未来供电方式还包括： 计算第n日夜晚非电价低谷期直流设备的预测最大耗电量WDn=Dn+ZDn，其中ZDn为第四缓冲量；计算第n日夜晚电价低谷期直流设备的预测最大耗电量WEn=En+ZEn，其中ZEn为第五缓冲量；计算第n日夜晚直流设备的预测最大总耗电量WDE=WDn+WEn； 在进入第n日夜晚后，关闭光伏设备，记录当前储能电池电量A夜n；计算在第n日夜晚储能电池的最大供电量WA夜n=A夜n-ZA夜n，其中ZA夜n为第六缓冲量； 判断WA夜n是否大于WDE：若是，则当晚由储能电池为直流设备供电；若否，则判断WA夜n是否大于Dn； 判断WA夜n是否大于Dn时：若是，则当晚非电价低谷期由储能电池为直流设备供电，当晚电价低谷期由储能电池与市电一起为直流设备供电；若否，则当晚非电价低谷期由储能电池和市电一起为直流设备供电，当晚电价低谷期由市电为直流设备供电； 根据预测天气数据，结合直流设备的用电模型、光伏设备的发电模型，预测直流设备的未来用电数据与光伏设备的未来发电数据还包括： 根据直流设备的用电模型，预测第n+1日白天的直流设备耗电量Bn+1、第n+1日夜晚非电价低谷期的直流设备耗电量Dn+1； 根据互联网获取的第n+1日的预测天气数据，结合光伏设备的发电曲线，预测第n+1日的光伏设备发电量Cn+1； 根据直流设备的未来用电数据与光伏设备的未来发电数据，选择直流设备的未来供电方式还包括： 定义第n+1日白天开启光伏设备时的储能电池预期余电X1；并在判断WA夜n是否大于WDE时，若判断为是，则X1=WA夜n-WDE；若判断为否，则X1=0； 计算第n+1日白天光伏设备的预测最大供电量WCn+1=Cn+1-ZCn+1，ZCn+1为第七缓冲量；计算第n+1日白天储能电池的预测最大供电量WX1=X1-ZX1，其中ZA白n+1为第八缓冲量；计算第n+1日白天直流设备的预测最大耗电量WBn+1=Bn+1+ZBn+1，其中ZBn+1为第九缓冲量； 定义第n+1日夜晚关闭光伏设备时的储能电池预期余电X2，计算X2=WCn+1+WX1-WBn+1； 计算第n+1日夜晚储能电池的预测最大供电量WX2=X2-ZX2，其中ZX2为第十缓冲量；计算第n+1日夜晚非电价低谷期时的直流设备预测最大耗电量WDn+1=Dn+1+ZDn+1，其中ZDn+1为第十一缓冲量； 判断WX2是否小于WDn+1，若是，则第n日晚的电价低谷期通过市电网络向储能电池充入电量Y=WDn+1-WX2；若否，则结束。

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