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龙图腾网获悉深圳盛齐能源技术有限公司申请的专利一种BMS系统的电池信号采集精度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119916220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362636.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种BMS系统的电池信号采集精度优化方法是由石玉坤设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种BMS系统的电池信号采集精度优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电池管理系统技术领域，具体公开了一种BMS系统的电池信号采集精度优化方法，通过实时监测电池的电压、电流和温度，动态调整过程噪声和测量噪声的协方差矩阵，以应对电池工作状态的变化；根据充放电速率和温度的变化趋势，预测并修正噪声参数，提升系统在极端环境下的适应性；结合来自多个传感器的数据，采用加权平均和卡尔曼滤波器的自适应调整机制，增强系统对不同传感器信号质量的评估和噪声的有效抑制；针对电池状态的突变，通过自动调整滤波算法确保系统能够迅速响应，确保电池健康状态的精准监控，本发明方法能够提高电池管理系统的稳定性和精度，解决了传统方法在极端工况下的估算误差问题。

本发明授权一种BMS系统的电池信号采集精度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种BMS系统的电池信号采集精度优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过实时监测电池工作状态包括：电压、电流和温度，动态调整卡尔曼滤波器的噪声协方差矩阵，具体包括： 实时监测电池电压、电流和温度数据，动态构建过程噪声协方差矩阵，计算表达式为： ； 其中，和为基于电池特性拟合的常数系数，为当前电池电压，为电池电压最大值，为电池电压变化率，表示基于电池的工作状态建立的调整因子，表示当前时刻的电流，表示当前时刻的温度，表示过程噪声协方差矩阵，表示时间步长的索引，表示连续的时间间隔； 动态构建测量噪声协方差矩阵，计算表达式为： ； 其中，和为根据传感器性能拟合的常数系数，表示测量噪声模型的调整因子，表示测量噪声协方差矩阵； 动态更新卡尔曼滤波器的协方差矩阵，计算表达式为： ； 式中，表示卡尔曼滤波器的协方差矩阵； S2：根据充放电速率、温度的实时变化，预测并修正卡尔曼滤波器的噪声参数，提升滤波器对极端条件下噪声动态变化的适应性； S3：结合来自多个传感器的数据，利用加权平均和卡尔曼滤波器的自适应调整机制，增强系统对不同传感器信号质量的评估和噪声的有效抑制； S4：通过扩展卡尔曼滤波器处理电池系统中的非线性动态，增强对快速充放电、温度变化的非线性因素的精准预测； S5：当检测到电池状态出现突变时，自动调整滤波算法，确保在极端环境下系统能够迅速响应并精确监控电池状态。

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