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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于VM-DPC的双馈风机阻抗建模方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369622.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于VM-DPC的双馈风机阻抗建模方法、系统及介质是由赵浩然;王金龙;王鹏设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于VM-DPC的双馈风机阻抗建模方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及风电技术领域，具体提供一种基于VM‑DPC的双馈风机阻抗建模方法、系统及介质，包括：基于感应发电机、RSC和GSC构建采用VM‑DPC的双馈风机系统；结合机械变化信息和电磁变化信息构建转子转速的小信号模型；基于转子电压控制指令值扰动结合定子功率的小信号模型和定转子电压的小信号模型建立RSC部分阻抗模型；基于GSC电压控制指令值扰动结合GSC输出功率的小信号模型和直流电压的小信号模型建立GSC部分阻抗模型；综合转子转速小信号模型、RSC部分阻抗模型和GSC部分阻抗模型构建在小扰动下的基于VM‑DPC的双馈风机阻抗模型。分析双馈风机的稳定性和效率，增强风电并网的可靠性。

本发明授权基于VM-DPC的双馈风机阻抗建模方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于VM-DPC的双馈风机阻抗建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于感应发电机、RSC和GSC构建采用VM-DPC的双馈风机系统，基于双馈风机系统获取发电机的电气参数、运行状态变量和机械参数； 在αβ坐标系下，基于发电机的机械参数和运行状态变量构建空气动力学模型并获取机械转矩在小扰动下的机械变化信息，基于发电机的电气参数和运行状态变量获取电磁转矩在小扰动下的电磁变化信息，结合机械变化信息和电磁变化信息构建转子转速的小信号模型； 在αβ坐标系下，基于发电机的电气参数和运行状态变量获取发电机定子功率与定子电压电流之间的动态关系，对定子功率进行线性化获取定子功率的小信号模型，基于转子转速的小信号模型结合定子电压和转子电压构建定转子电压小信号模型；基于转子电压控制指令值扰动结合定子功率的小信号模型和定转子电压的小信号模型建立RSC部分阻抗模型； 在αβ坐标系下，基于电气参数和运行状态变量获取GSC输出功率与定子电压和GSC电流之间的动态关系，通过线性化获取GSC输出功率的小信号模型，基于RSC和GSC的交流电压和电流构建直流电压方程，通过线性化获取直流电压的小信号模型；基于GSC电压控制指令值扰动结合GSC输出功率的小信号模型和直流电压的小信号模型建立GSC部分阻抗模型； 综合转子转速小信号模型、RSC部分阻抗模型和GSC部分阻抗模型构建在小扰动下的基于VM-DPC的双馈风机阻抗模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。