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龙图腾网获悉三峡环境科技有限公司;中国长江三峡集团有限公司申请的专利城市治水系统的优化处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510377751.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权城市治水系统的优化处理方法、设备及介质是由陈宇杨;吴一帆;姚明磊;李玮;郑家祥设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市治水系统的优化处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种城市治水系统的优化处理方法、设备及介质。包括：获取多个城市排水系统的治理工程措施；确定各治理工程措施对应的工程量上限值和投资成本上限值，以生成多个工程量组合；对工程量组合进行模拟评估处理，以得到各工程量组合对应的投资额数据、污水进厂生化需氧量浓度数据和全生命周期碳排放强度值；获取预设的多目标优化模型，对各工程量组合对应的投资额数据、污水进厂生化需氧量浓度数据和全生命周期碳排放强度值进行帕累托前沿处理，以输出城市治水系统的多目标权衡方案集合。以提升城市治水的全面性，满足城市治水需求。

本发明授权城市治水系统的优化处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种城市治水系统的优化处理方法，其特征在于，包括： 获取多个城市排水系统的治理工程措施； 确定各治理工程措施对应的工程量上限值和投资成本上限值； 根据所述各治理工程措施对应的工程量上限值和投资成本上限值，生成多个工程量组合； 对所述工程量组合进行模拟评估处理，以得到各工程量组合对应的投资额数据、污水进厂生化需氧量浓度数据和全生命周期碳排放强度值；所述全生命周期碳排放强度值指城市排水系统处理单位体积污水量在全生命周期内所产生的碳排放量； 获取预设的多目标优化模型，其中，所述多目标优化模型的目标函数包括用于优化所述投资额数据的经济成本最小化目标函数、用于优化所述污水进厂生化需氧量浓度数据的污水进厂生化需氧量浓度最大化目标函数和用于优化所述全生命周期碳排放强度值的全生命周期碳排放强度最小化目标函数； 采用所述预设的多目标优化模型，对所述各工程量组合对应的投资额数据、污水进厂生化需氧量浓度数据和全生命周期碳排放强度值进行帕累托前沿处理，以输出城市治水系统的多目标权衡方案集合； 所述用于优化所述全生命周期碳排放强度值的全生命周期碳排放强度最小化目标函数为： 其中，为全生命周期碳排放强度，为排水系统工程建设阶段的碳排放量，为拆除阶段的碳排放量，为运维阶段的碳排放量，为污泥处置阶段的碳排放量，为水排至受纳水体延伸阶段的碳排放量，为项目的运营周期，为运营年限内年平均进水量； 所述预设的多目标优化模型为优化改进处理后的非支配性排序遗传算法模型；其中，针对所述非支配性排序遗传算法模型的优化改进处理包括种群非支配排序处理以及遗传算子遗传处理；在所述非支配性排序遗传算法模型中增加自适应交叉变异算子； 所述种群非支配排序处理包括：在采用所述预设的多目标优化模型进行优化处理的过程中，使用快速非支配排序算法对种群中的个体进行分层； 所述遗传算子遗传处理包括：在采用所述预设的多目标优化模型进行优化处理的过程中，从种群中选择适应度高于预设的适应度阈值的个体；使用模拟二进制交叉进行重组，并通过多点变异操作调整个体，以维持种群多样性。

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