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龙图腾网获悉中国建筑第五工程局有限公司;中建五局华南建设有限公司申请的专利一种基于BIM的异型双曲面建筑物现场模型生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510377843.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于BIM的异型双曲面建筑物现场模型生成方法及系统是由黄进杰;明杰;孔鑫;夏红波;王晓冬;单宏伟;刘强斌;兰晓刚;张志超;张智彬;韩驰;朱东平;傅强设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIM的异型双曲面建筑物现场模型生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑仿真技术领域，揭露了一种基于BIM的异型双曲面建筑物现场模型生成方法及系统，包括：采集异型双曲面建筑物现场多源异构点云数据，以构建三维特征张量模型，识别张量模型的关键曲率突变点，以构建空间基准拓扑网络；基于数字骨架模型，分析几何轮廓特征，并双曲面拟合，得到初始BIM模型；对初始模型进行多物理场耦合仿真，得到目标BIM模型；提取目标BIM模型的曲率分布和结构应力参数，得到基础模型参数，结合历史性能基准数据，构建建筑性能预测模型；查询承载力标准与形变阈值，分析优选曲面参数组合和预应力施加策略，得到优化仿真参数，以利用目标模型仿真对异型双曲面建筑物仿真。本发明可以提高异型双曲面建筑物仿真的精度。

本发明授权一种基于BIM的异型双曲面建筑物现场模型生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM的异型双曲面建筑物现场模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： 采集异型双曲面建筑物现场的多源异构点云数据，构建所述多源异构点云数据的三维特征张量模型，识别所述三维特征张量模型的关键曲率突变点，利用所述关键曲率突变点，构建所述异型双曲面建筑物的空间基准拓扑网络； 基于所述空间基准拓扑网络，构建所述异型双曲面建筑物的数字骨架模型，利用所述数字骨架模型，分析所述异型双曲面建筑物的几何轮廓特征，基于所述几何轮廓特征对所述异型双曲面建筑物进行双曲面拟合，得到曲面拟合信息，基于所述曲面拟合信息，构建所述异型双曲面建筑物的初始BIM模型； 对所述初始BIM模型进行多物理场耦合仿真，得到初始结构模型，对所述初始结构模型进行建筑信息单元划分，得到建筑划分单元，构建所述建筑划分单元各个单元之间的力学关系模型，得到目标BIM模型； 提取所述目标BIM模型的曲率分布参数和结构应力参数，得到基础模型参数，查询所述异型双曲面建筑物的历史性能基准数据，利用所述基础模型参数和所述历史性能基准数据，构建所述异型双曲面建筑物的建筑性能预测模型，查询所述异型双曲面建筑物的承载力标准与形变阈值，以利用所述建筑性能预测模型分析所述异型双曲面建筑物的优选曲面参数组合和预应力施加策略，得到优化仿真参数，基于所述优化仿真参数，利用所述目标BIM模型对所述异型双曲面建筑物进行仿真，其中，所述利用所述基础模型参数和所述历史性能基准数据，构建所述异型双曲面建筑物的建筑性能预测模型，包括： 配置所述异型双曲面建筑物的初始预测模型； 利用所述基础模型参数和所述历史性能基准数据； 对所述初始预测模型进行模型训练，得到性能预测矩阵； 利用下述公式计算所述性能预测矩阵的复合性能偏差值： ； 其中，表示复合性能偏差值，表示在t时刻的实际风振位移，表示的预测值，表示材料真实损伤度，表示的预测值，表示材料形变误差，表示的预测值，表示风振权重，表示损伤权重，表示热变形权重，表示最大瞬时位移偏差，表示损伤分布散度，表示平均变形误差； 在所述复合性能偏差值不大于预设复合性能偏差值时，将所述初始预测模型作为建筑性能预测模型。

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