浙江大学叶凌云获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于能量融合和密度聚类的交叉定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120101805B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510389419.9，技术领域涉及：G01C21/20；该发明授权一种基于能量融合和密度聚类的交叉定位方法是由叶凌云;邱诗洁;胡国庆;王宇哲;吴宾设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于能量融合和密度聚类的交叉定位方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于能量融合和密度聚类的交叉定位方法，包括以下步骤：步骤一、获得阵列接收信号并生成一维方位能量估计谱；步骤二、对感兴趣区域进行网格划分，并结合传播损失将各阵列一维方位能量估计谱反演到二维网格区域上；步骤三、对步骤二获得的各阵列的二维能量谱进行融合，得到二维网格区域上的多阵列融合能量谱；本发明通过将多阵列接收信号生成的一维方位能量估计谱结合信号传播损失模型反演到二维网格区域，形成各阵列的二维能量谱，并采用融合策略生成二维融合能量谱，显著增强了目标信号特征并抑制了噪声干扰，有效减少了交叉定位中的虚假目标点，提高了定位精度和可靠性，同时实现了自动化处理，减少了对人工干预的依赖。
本发明授权一种基于能量融合和密度聚类的交叉定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于能量融合和密度聚类的交叉定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、获得阵列接收信号并生成一维方位能量估计谱； 步骤二、对感兴趣区域进行网格划分，并结合传播损失将各阵列一维方位能量估计谱反演到二维网格区域上； 步骤三、对步骤二获得的各阵列的二维能量谱进行融合，得到二维网格区域上的多阵列融合能量谱； 步骤四、在融合能量谱上根据目标点的特征采用自适应阈值技术进行潜在目标点提取； 步骤五、根据交叉定位特点与潜在目标点的特征利用自适应密度聚类方法得到目标位置。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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