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龙图腾网获悉潍坊优特检测服务有限公司申请的专利基于AI的国土数据处理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510392151.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于AI的国土数据处理方法、装置及存储介质是由邱发波;邱兆宇设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的国土数据处理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于AI的国土数据处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集目标区域的pH值、有机质含量与重金属浓度以分析目标区域的土壤属性，采集目标区域的地表裂隙密度和地表沉降速率以分析地表稳定指数，并基于目标区域坡度和地表稳定指数构建目标区域的地形特征，采集目标区域年均降水量数据与水源数据以构建目标区域的水文特征，同时基于目标区域的水文特征更新目标区域的地形特征的构建过程，采集目标区域的植被覆盖率以确定水文调整权重，基于目标区域的土壤属性、目标区域的地形特征和目标区域的水文特征对目标区域进行分类。本发明有效提高了国土数据的处理效率。

本发明授权基于AI的国土数据处理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的国土数据处理方法，其特征在于，包括： 采集目标区域的pH值、有机质含量与重金属浓度以分析目标区域的土壤属性； 采集目标区域的地表裂隙密度和地表沉降速率以分析地表稳定指数，并基于目标区域坡度和地表稳定指数构建目标区域的地形特征； 采集目标区域年均降水量数据与水源数据以构建目标区域的水文特征，同时基于目标区域的水文特征和水文调整权重更新目标区域的地形特征的构建过程； 采集目标区域的植被覆盖率以构建植被特征，并基于植被特征确定水文调整权重； 将采集的目标区域的地表裂隙密度Dm进行归一化，以得到裂隙密度参数Fd，Fd的表达式为Fd=1[1+exp-α×DmDm0]，所述α为裂隙限制因子，所述Dm0为裂隙密度阈值； 将采集的目标区域的地表沉降速率Gs进行归一化，以得到沉降速率参数Fc，Fc的表达式为Fc=min1,GsGs0，所述Gs0为沉降速率阈值； 将裂隙密度参数Fd和沉降速率参数Fc进行融合，以得到地表稳定指数SSI，SSI的表达式为SSI=w1×Fd+w2×Fc，式中，所述w1为裂隙权重，所述w2为沉降权重，w1+w2=1； 将地表稳定指数SSI与目标区域坡度θ进行数据耦合，以确定目标区域的地形特征R，R的表达式为：R=θθ1×SSI×β0.5；式中，θ1为坡度阈值，β为稳定调整因子； 将目标区域的水文特征设置为HF，HF的表达式为HF=js-jsminjsmax-jsmin×gSY+γ×[1-11+SY]，式中，js为年均降水量数据的平均值，jsmin为采集的年均降水量的最小值，jsmax为采集的年均降水量的最大值，gSY为水源权重函数，γ为干旱修正因子，SY为目标区域最近河流与目标区域的欧氏距离； 将目标区域的水文特征HF与水文判别因子h0进行比较，以更新目标区域的地形特征的构建过程，在目标区域的水文特征HF大于或等于水文判别因子h0时，不进行更新，反之，根据水文调整权重对稳定调整因子进行更新； 将目标区域的植被覆盖率zf0和覆盖率阈值zf1进行比值分析，以得到植被特征ZT，将植被特征ZT与植被判别因子zt0进行比较，以确定水文调整权重，在植被特征ZT大于或等于植被判别因子zt0时，将水文调整权重设置为T1，设定T1=η1，反之，将水文调整权重设置为T2，设定T2=η1×{1+0.2×exp[3×zt0-ZT-3]}，所述η1为预设水文调整权重。

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