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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利遥感图像变化检测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386799.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权遥感图像变化检测方法、装置和电子设备是由王渊;陈松立;陈宇;杨必胜;李雨昊;林珲设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像变化检测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提出了一种遥感图像变化检测方法、装置和电子设备，属于图像变化检测领域。方法包括：将双时相遥感图像输入至多尺度交叉注意网络；基于不同特征尺度提取双时相遥感图像的低层次特征，将低层次特征融合，获取低层次融合特征；基于交叉注意力机制，对低层次融合特征进行差分增强处理，获得加强融合特征图；基于上下文信息链接算法，对加强融合特征图进行重构操作，以获得重构特征图；对不同时期的重构特征图进行相减操作，获得最终识别图像。本申请通过强调遥感图像中微小变化区域特征的同时利用未变化区域消除域间隙，共同表达最终图像检测结果，提高识别不同时期遥感图像变化区域的完整度与准确度。

本发明授权遥感图像变化检测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括： 将双时相遥感图像输入至多尺度交叉注意网络；其中，所述多尺度交叉注意网络基于多尺度特征编码、差分特征增强算法和上下文信息链接构成； 基于不同特征尺度提取所述双时相遥感图像的低层次特征，将所述低层次特征融合，获取低层次融合特征；其中，所述低层次融合特征分别对应于不同的时相； 通过卷积自适应融合所述低层次融合特征，获得卷积特征信息； 基于交叉注意力机制，根据所述卷积特征信息，计算得到交叉注意力输出； 按照时相将所述交叉注意力输出与所述卷积特征信息相加，得到融合特征组合；其中，所述融合特征组合分别对应于不同的时相； 串接所述融合特征组合，获得串接融合特征； 采用多层感知机处理所述串接融合特征，得到深度融合特征； 将所述深度融合特征进行变形操作，得到加强融合特征图； 基于上下文信息链接算法，对所述加强融合特征图进行重构操作，以获得重构特征图；其中，所述重构操作用于基于空间权重增强所述加强融合特征图中的关键变化信息； 根据不同时相对所述重构特征图进行相减操作，获得最终识别图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。