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龙图腾网获悉上海临港益邦智能技术股份有限公司申请的专利基于多模态感知的园区设施运行状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510387173.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多模态感知的园区设施运行状态监测方法及系统是由金晓丹;汪坚;胡龙;孟习柱;周晓飞;蒋云龙;王胜利;王刚设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态感知的园区设施运行状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态感知监测相关技术领域，具体包括基于多模态感知的园区设施运行状态监测方法及系统，包括：采集多模态感知数据，生成融合矩阵，提取运行特征，构建设施状态演化图谱，配置监测周期，识别潜在故障模式，与历史数据匹配优化监测规则，输出监测报告，解决了无法有效提取跨模态关联的潜在故障特征，影响故障识别的准确性与全面性的技术问题，实现了构建设施状态演化图谱，结合健康度指数的时间预测与故障风险概率的空间标注，提前识别隐性故障，同时，通过多模态数据回溯分析与状态转移反馈优化，提升故障特征提取的灵敏度，采用增量学习与模型迭代，持续优化自适应关联模型，提高故障识别的准确性与全面性的技术效果。

本发明授权基于多模态感知的园区设施运行状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态感知的园区设施运行状态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标园区内各个园区设施的多模态感知数据，以对齐处理生成融合数据矩阵，并输入至预训练的自适应关联模型中，提取设施运行特征； 基于所述设施运行特征，构建设施状态演化图谱，包括设施健康度指数、能耗异常系数及故障风险概率； 根据所述设施状态演化图谱中的设施健康度指数、能耗异常系数，配置第一监测周期，并在初始故障识别规则下识别一类潜在故障模式； 根据所述设施状态演化图谱中的故障风险概率、能耗异常系数，配置第二监测周期，并在初始故障识别规则下识别二类潜在故障模式； 将所述第一监测周期及一类潜在故障模式、所述第二监测周期及二类潜在故障模式与历史故障数据库进行模式匹配，以匹配结果优化各个园区设施的监测周期及故障识别规则，输出故障监测报告； 其中，根据所述设施状态演化图谱中的设施健康度指数、能耗异常系数，配置第一监测周期，并在初始故障识别规则下识别一类潜在故障模式，包括： 配置设施健康度指数、能耗异常系数对应的第一阈值范围，所述第一阈值范围随环境温度及负载率自适应调整； 在初始故障识别规则中，使用第一阈值范围、第一监测周期，建立一类潜在故障模式对应的第一状态评估决策链，对设施运行数据进行实时监测； 使用所述第一状态评估决策链，进行多模态数据回溯分析，提取故障发生的多个异常特征片段； 根据所述多个异常特征片段，对所述第一状态评估决策链进行状态转移反馈优化； 其中，将所述第一监测周期及一类潜在故障模式、所述第二监测周期及二类潜在故障模式与历史故障数据库进行模式匹配，包括： 配置设施健康度指数、能耗异常系数对应的第二阈值范围； 在初始故障识别规则中，使用第二阈值范围、第二监测周期，建立二类潜在故障模式对应的第二态评估决策链； 使用所述第一状态评估决策链、第二态评估决策链，配置双向遍历架构，所述双向遍历架构用于以一类潜在故障模式、二类潜在故障模式进行交叉验证； 所述双向遍历架构用于以一类潜在故障模式、二类潜在故障模式进行交叉验证，包括： 当所述一类潜在故障模式与所述二类潜在故障模式同时触发时，激活双向遍历架构的优先级排序机制； 在所述优先级排序机制下，添加虚聚合索引项； 使用所述虚聚合索引项，在历史故障数据库进行模式匹配。

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