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龙图腾网获悉杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);杭州三海电子科技股份有限公司申请的专利老化试验设备驱动控制检测板的故障预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386913.X，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权老化试验设备驱动控制检测板的故障预测方法及装置是由马剑;周依婷;邹新宇;卓玲佳;王华梁;徐广文;吴善宝;吕琛设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本老化试验设备驱动控制检测板的故障预测方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供老化试验设备驱动控制检测板的故障预测方法及装置，其中所述老化试验设备驱动控制检测板的故障预测方法包括：获取老化试验设备驱动控制检测板的模拟量信号在多个历史时间序列对应的历史信号值；计算老化试验设备驱动控制检测板的不同退化路径之间的相似度，其中，不同退化路径由不同历史时间序列对应的历史信号值组成；基于相似度对不同退化路径进行聚类，生成至少两个聚类结果；分别将不同聚类结果中包含的退化路径所对应的历史信号值作为训练数据输入对应的待训练故障预测模型进行训练，获得训练后的故障预测模型；待训练故障预测模型的数量与至少两个聚类结果的数量相等，且各待训练故障预测模型与各聚类结果一一对应。

本发明授权老化试验设备驱动控制检测板的故障预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种老化试验设备驱动控制检测板的故障预测方法，包括： 获取老化试验设备驱动控制检测板在目标时间序列对应的信号值及其对应的目标故障预测模型，将所述信号值输入所述目标故障预测模型，得到故障预测结果； 在根据故障预测结果为退化状态的情况下，则分别计算所述信号值与预先获取的健康基线数据之间的马氏距离、余弦相似度及曼哈顿距离，并通过对所述马氏距离、所述余弦相似度及所述曼哈顿距离进行权重自动优化的多距离度量融合，得到所述老化试验设备驱动控制检测板的最终故障检测结果，其包括： ； 其中，表示最终故障检测结果，表示马氏距离；表示余弦相似度；表示曼哈顿距离；、及分别表示权重，且++=1； 或者，在根据故障预测结果为退化状态的情况下，基于通过对历史信号值进行特征提取所生成的多维特征序列映射后的概率空间点和残差卷积神经网络模型中的健康基线，确定用于表征所述老化试验设备驱动控制检测板健康状态的状态退化曲线； 其中，所述残差卷积神经网络模型通过如下方式训练得到：获取老化试验设备驱动控制检测板训练时序退化特征样本；将所述训练时序退化特征样本输入预先建立的残差卷积神经网络模型中，得到映射后的第一概率空间点；根据二维第一概率空间点对老化试验设备驱动控制检测板退化起始点进行判别，并生成老化试验设备驱动控制检测板健康基线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);杭州三海电子科技股份有限公司，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。