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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种全局-局部解码的遥感影像路网提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388552.2，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种全局-局部解码的遥感影像路网提取方法是由孟瑜;邓利高;陈静波;邓毓弸;席智浩;刘帝佑设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全局-局部解码的遥感影像路网提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种全局‑局部解码的遥感影像路网提取方法，涉及遥感影像路网提取技术领域，首先通过Transformer模型实现遥感影像中道路节点的查询，将道路节点的查询分别映射为道路节点的2维坐标和36维方向描述子，执行初级网络的构建。在此基础上，通过在初级路网中的道路端点进行迭代检索局部查询来执行路网补全，得到最终路网。通过本申请，解决了现有技术中在针对路网提取时，路网提取的准确性和完整性低，且路网检索时间长的问题。

本发明授权一种全局-局部解码的遥感影像路网提取方法在权利要求书中公布了：1.一种全局-局部解码的遥感影像路网提取方法，其特征在于，包括： 获取待提取路网地面的遥感影像切片，并调用Transformer编码器对所述遥感影像切片进行编码处理，得到初始化道路查询； 根据待提取路网地面的地面真实坐标构建噪声样本； 将所述初始化道路查询和噪声样本输入到Transformer解码器进行解码处理，得到完成信息交互的候选道路查询，并调用匈牙利算法对所述候选道路查询进行二部匹配，得到目标道路查询； 调用全局预测头将所述目标道路查询分别映射为道路节点的2维坐标和36维方向描述子，并将利用所述2维坐标和所述36维方向描述子构建的组合特征输入到拓扑连接网络中，得到待提取路网地面的初级路网； 在对所述初级路网中的道路端点进行迭代检索的过程中，对所述道路端点进行路网补全，得到待提取路网地面的最终路网； 所述在对所述初级路网中的道路端点进行迭代检索的过程中，对所述道路端点进行路网补全，得到待提取路网地面的最终路网，包括： 根据初级路网中的道路端点构建初始检索点集，其中，所述道路端点是在所述初级路网中相邻道路节点数量小于2的道路节点； 根据预设的迭代策略从所述初始检索点集选取出中心点； 针对每个选取出的中心点，从遥感影像切片中提取出局部遥感影像，并从所述初级路网中提取出局部路网栅格结果； 将所述局部遥感影像和所述局部路网栅格结果都输入到骨干网络中进行特征提取，将得到的掩码特征和RGB特征执行特征融合，将得到的融合特征输入到查询提取模块进行查询提取，得到对应的局部道路查询，并根据所述局部道路查询在所述初级路网中进行路网补全，得到待提取路网地面的最终路网。

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