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龙图腾网获悉烟台港轮驳有限公司申请的专利一种基于大模型优化的船舶运效智控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119916692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510397229.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于大模型优化的船舶运效智控系统及方法是由杨德豹;王焕成;曲亮;王琳;郭霖;曲晓雨;鲁晓亮;李军;林界岑;于洪涛;孙维海设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型优化的船舶运效智控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及船舶运效智控领域，尤其涉及一种基于大模型优化的船舶运效智控系统及方法。包括：采集船舶运行和环境的实时数据，并通过归一化处理消除量纲差异，得到归一化后的数据，构成归一化后的数据向量，采用多维数据特征映射算法对归一化后的数据向量进行特征提取，得到特征向量；通过动态自适应扰动优化算法计算得到最优解；基于最优解和初始解之间的差距，生成无量纲控制向量，并通过反归一化操作将无量纲控制向量转换为实际控制向量。解决了现有方法无法全面考虑船舶与环境因素之间的相互影响，尤其是在复杂动态环境下的高效优化；传统优化方法容易陷入局部最优解；传统控制方法中缺乏实时、精确的调整的技术问题。

本发明授权一种基于大模型优化的船舶运效智控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型优化的船舶运效智控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集船舶运行和环境的实时数据，并通过归一化处理消除量纲差异，得到归一化后的数据，构成归一化后的数据向量，采用多维数据特征映射算法对归一化后的数据向量进行特征提取，得到特征向量； S2.通过动态自适应扰动优化算法进行扰动搜索和自适应调整，计算得到最优解；所述动态自适应扰动优化算法引入随机扰动和自适应步长，利用扰动反馈和历史经验动态调整搜索方向和步长；在初始化阶段，定义优化目标函数，并设置初始解；所述初始解由当前时刻的燃料效率和能量利用率构成； 在迭代搜索过程中，每一轮迭代，会生成随机扰动向量扰动当前解，从而得到候选解；所述随机扰动向量通过标准正态分布生成，并在每次生成后进行归一化处理，使其变成单位向量，即随机扰动方向； 引入自适应步长机制，根据当前优化目标函数值与历史最大优化目标函数值之间的差异，动态调整扰动步长，扰动步长的计算公式为： ， 其中，表示第次迭代的扰动步长；表示第次迭代的扰动步长；表示步长衰减因子；表示用于调整扰动步长的函数；表示第次迭代的优化目标函数值；表示历史最大优化目标函数值； 基于最优解和初始解之间的差距，生成无量纲控制向量，并通过反归一化操作将无量纲控制向量转换为实际控制向量。

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