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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;浙江大有实业有限公司;浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司申请的专利一种基于电力企业生产信息的溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398347.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于电力企业生产信息的溯源方法及系统是由王峰渊;李题印;陈双同;蓝小辉;郑伟彦;黄迪;陈民权;陈伟涛设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力企业生产信息的溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电力企业生产信息的溯源方法及系统，包括对与目标电力企业相匹配的若干生产信息数据进行内容识别，得到初始信息数据；依次基于构建好的大语言模型和分类模型对所述初始信息数据进行处理，得到对应于不同信息维度的信息数据集合；基于深度优先搜索算法对信息数据集合进行遍历，得到每一信息数据集合对应的实体信息和属性信息，并确定不同信息维度对应的信息数据集合之间的第一关系结果；对第一关系结果和由知识图谱识别得到的第二关系结果进行比，得到目标关系结果数据；将目标关系结果数据输入至溯源模型中处理，得到目标电力企业的各个溯源信息日志。本发明实施例提供的方法，实现对电力企业的生产信息的有效溯源。

本发明授权一种基于电力企业生产信息的溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电力企业生产信息的溯源方法，其特征在于，包括： 对与目标电力企业相匹配的若干生产信息数据进行内容识别，得到初始信息数据； 依次基于构建好的大语言模型和分类模型对所述初始信息数据进行处理，得到对应于不同信息维度的信息数据集合，其中，所述信息维度至少包括电力企业人员、电力企业项目和电力企业设备； 基于深度优先搜索算法对所述信息数据集合进行遍历，得到每一所述信息数据集合对应的实体信息和属性信息，并根据所述实体信息和所述属性信息之间的关联匹配特征确定不同所述信息维度对应的所述信息数据集合之间的第一关系结果； 对所述第一关系结果和由用户-电力知识图谱识别得到的第二关系结果进行比对分析，得到所述目标电力企业的目标关系结果数据； 将所述目标关系结果数据输入至由哈希算法构建的溯源模型中进行处理，得到所述目标电力企业的各个溯源信息日志，其中，所述溯源模型的构建步骤包括： 依据所述用户-电力知识图谱，提取责任追溯标签，其中，所述责任追溯标签至少包括用户身份、操作时间、操作类型和操作结果； 利用安全散列算法对所述目标关系结果数据进行哈希计算，生成操作日志哈希树； 将所述操作日志哈希树中的节点与所述责任追溯标签进行标签映射处理，得到标签映射结果； 基于所述操作日志哈希树和所述标签映射结果，构建溯源模型； 在得到所述目标电力企业的各个溯源信息日志后，还包括： 对所述溯源信息日志进行生产信息完整性校验，其中，所述生产信息完整性校验为哈希链验证，所述哈希链验证的过程包括对各个生产信息计算哈希值，与所述操作日志哈希树中存储的哈希值进行比对，若哈希值不匹配，则判定数据异常。

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