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龙图腾网获悉佛山大学申请的专利基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510411542.6，技术领域涉及：G06T5/10；该发明授权基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法及相关设备是由李小松;李浩宇;王晓磐设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法及相关设备，所述方法包括：基于变换域方法，获取两个源图像的初始融合图像；两个源图像的大小相同且相互配准，两个源图像的聚焦区互补；生成初始融合图像的显著图和两个源图像的显著图；生成初始融合图像的显著图与各源图像的显著图之间的差图；根据初始融合图像的显著图、两个源图像的显著图和差图，获取各源图像对应的初始决策图；对各初始决策图进行优化处理，得到各源图像对应的优化决策图；基于优化决策图对两个源图像进行融合，得到最终融合图像；从而能够使融合图像边缘信息更加丰富并且有效解决了边缘模糊以及伪影的问题，得到更清晰的高质量融合图像。

本发明授权基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法，其特征在于，包括步骤： A1.基于变换域方法，获取两个源图像的初始融合图像；两个所述源图像的大小相同且相互配准，两个所述源图像的聚焦区互补； A2.生成所述初始融合图像的显著图和两个所述源图像的显著图； A3.生成所述初始融合图像的显著图与各所述源图像的显著图之间的差图； A4.根据所述初始融合图像的显著图、两个所述源图像的显著图和所述差图，获取各所述源图像对应的初始决策图； A5.对各所述初始决策图进行优化处理，得到各所述源图像对应的优化决策图； A6.基于所述优化决策图对两个所述源图像进行融合，得到最终融合图像； 步骤A4包括： A401.采用Tenengrad检测方法对各所述差图进行显著信息检测，得到对应的差图显著图； A402.根据两个所述源图像的显著图和所述差图显著图，计算增强显著图； A403.根据所述初始融合图像的显著图和所述增强显著图，计算得到各所述源图像对应的初始决策图； 步骤A403包括： 根据以下公式计算各所述源图像对应的初始决策图： ； ； 其中，x、y分别为横向像素坐标和纵向像素坐标，A、B分别为两个所述源图像的表征符号，为源图像A对应的初始决策图的（x，y）像素点的像素值，为源图像B对应的初始决策图的（x，y）像素点的像素值，为对应于源图像A的增强显著图，为对应于源图像B的增强显著图，为的（x，y）像素点的像素值，为的（x，y）像素点的像素值，为所述初始融合图像的显著图的（x，y）像素点的像素值。

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