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烟台大学吕翠翠获国家专利权

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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利基于深度压缩感知的物联网数据压缩与重建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119918586B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510405290.6,技术领域涉及:G06N3/0455;该发明授权基于深度压缩感知的物联网数据压缩与重建方法及系统是由吕翠翠;赵威霖;李向明;万振昊;马国欣设计研发完成,并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于深度压缩感知的物联网数据压缩与重建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于深度压缩感知的物联网数据压缩与重建方法及系统,将若干个传感器的采集数据作为原始数据,进行压缩感知得到压缩数据;对压缩数据进行解码重建;将压缩数据映射至原始空间得到初始化数据,并输入至残差解码器得到解码数据;将残差解码器的解码数据映射到高维嵌入空间,进行数据重建,得到输出数据;将输出数据通过全连接层映射到原始空间,得到重建数据,所述重建数据即为原始数据。采用残差感知块自适应地生成可学习的测量矩阵,减少物联网中的数据传输量,提高数据重建精度。将残差解码器和数据重建解码器相结合,通过提取压缩数据中的关键特征完成对物联网数据的重建。

本发明授权基于深度压缩感知的物联网数据压缩与重建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度压缩感知的物联网数据压缩与重建方法,应用于物联网系统中,所述物联网系统包括若干个传感器,其特征在于,包括: S1、将若干个传感器的采集数据作为原始数据X,输入至压缩模块进行压缩感知得到压缩数据;物联网中各传感器以固定时间间隔采集物联网数据,通过将N个传感器设备n次采集的数据作为原始数据,表示为; S2、对压缩数据输入至重建模块进行解码重建; S2.1、将压缩数据映射至原始空间得到初始化数据,并输入至重建模块的残差解码器得到解码数据;所述残差解码器包括三个相同的残差块,各残差块对输入数据的计算处理操作包括: a,将输入数据进行批归一化,再通过ReLU激活函数得到输出数据一; ; b,将输出数据一重复a操作进行第二次批归一化和ReLU激活函数得到输出数据二; ; c,将输出数据二与输入数据进行残差连接,得到该残差块的输出数据; , 其中,为第一残差块的输出数据;表示初始化数据; 第一个残差块以初始化数据作为输入数据,进行步骤a~c得到第一残差块输出数据Z1;将第一残差块输出数据Z1作为第二个残差块的输入数据,进行步骤a~c得到第二残差块输出数据Z2;将第二残差块输出数据Z2作为第三个残差块的输入数据,进行步骤a~c得到第三残差块输出数据Z3; S2.2、将残差解码器的解码数据映射到高维嵌入空间,并通过数据重建解码器进行数据重建,得到输出数据;所述数据重建解码器包括三个相同的窗口数据重建块,各窗口数据重建块包括窗口划分、窗口自注意力机制、窗口合并、多层感知机层和残差连接; 第一个窗口数据重建块以高维嵌入空间数据作为输入数据,得到第一窗口数据重建块输出数据;将第一窗口数据重建块输出数据作为第二个窗口数据重建块的输入数据,得到第二窗口数据重建块输出数据;将第二窗口数据重建块输出数据作为第三个窗口数据重建块的输入数据,得到第窗口数据重建块输出数据; S2.3、将数据重建解码器的输出数据通过全连接层映射到原始空间,得到重建数据,所述重建数据即为原始数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人烟台大学,其通讯地址为:264005 山东省烟台市莱山区清泉路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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