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龙图腾网获悉山东恒拓科技发展有限公司申请的专利一种基于机理和数据协同的水泥回转窑过程参数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413522.2，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于机理和数据协同的水泥回转窑过程参数预测方法是由王孝红;路士增;黄冰设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机理和数据协同的水泥回转窑过程参数预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水泥回转窑过程参数预测领域，具体公开一种基于机理和数据协同的水泥回转窑过程参数预测方法，本发明依据烧制水泥熟料机理从水泥回转窑生产数据中选取与生产相关的参数并记为水泥回转窑的过程参数；采集过程参数各次采样数据，并进行缺失值填充、异常值剔除、均值滤波、时间匹配、均一化的预处理，得到预处理后水泥回转窑过程参数的数据集合；选定目标过程参数，评估其他过程参数与目标过程参数的关联度，筛选目标过程参数的关键变量，结合LSTM模型，训练目标过程参数的预测模型；通过针对性地选择与目标过程参数关联度大的变量来构建预测模型，从而使得预测模型准确捕捉目标过程参数变化规律，提高预测精度。

本发明授权一种基于机理和数据协同的水泥回转窑过程参数预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机理和数据协同的水泥回转窑过程参数预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：依据烧制水泥熟料机理从水泥回转窑生产的温度数据、压力数据、流量相关数据、设备运行数据、气体成分数据中选取与生产状态相关的参数，记为水泥回转窑的过程参数； 步骤二：监测水泥回转窑生产中过程参数各次采样的数据，并进行缺失值填充、异常值剔除、均值滤波、时间匹配、均一化的预处理，得到预处理后水泥回转窑过程参数的数据集合； 步骤三：选定水泥回转窑的目标过程参数，依据预处理后水泥回转窑过程参数的数据集合，评估其他过程参数与目标过程参数的关联度，筛选目标过程参数的关键变量，具体如下： D1：确定分析序列：从水泥回转窑的各过程参数中选定待预测的过程参数，将其记为水泥回转窑的目标过程参数，将除目标过程参数外的各过程参数记为其他各过程参数； 依据预处理后水泥回转窑过程参数的数据集合，筛选目标过程参数的数据集合并构建母序列，获取其他各过程参数的数据集合并构建其他各过程参数对应的子序列，将其记为各子序列； D2：数据预处理：对母序列和各子序列进行均值计算和数据归一化； D3：计算关联系数：依据关联度系数公式计算各子序列与母序列在各次采样上的关联系数，表示第次采样的编号，，表示过程参数的采样次数，表示第个子序列的编号，也表示其他第个过程参数的编号，； D4：计算关联度的补偿量：以子序列为自变量、母序列为因变量，建立各子序列与母序列之间的回归模型，使用最小二乘法分析回归模型中的参数，并计算各子序列与母序列之间回归模型的决定系数； 提取数据库中存储的回归模型决定系数与关联度补偿量之间的关系对照表，匹配得到各子序列与母序列的关联度的补偿量； D5：计算关联度：通过计算公式分析各子序列与母序列的关联度； D6：关联度排序：按照从高到低的顺序进行排序，得到排名； D7：分辨系数核验：若关联度排名设定名次内存在某子序列与母序列的关联度同另一子序列与母序列的关联度之间的差值小于预设的差值阈值，则分辨系数需要调整，从数据库中提取分辨系数的备选值，进行迭代； D8：关联度复算：根据调整后的分辨系数，执行D3-D6，复算； D9：关键变量选取：将关联度大于或等于预设的关联度阈值对应的其他过程参数记为目标过程参数的关键变量，统计目标过程参数的关键变量； 步骤四：将目标过程参数及其关键变量的数据集合作为目标过程参数预测模型的数据集，并划分为训练集和测试集，将训练集输入LSTM模型，训练目标过程参数预测模型； 步骤五：根据目标过程参数预测模型的测试集，对目标过程参数预测模型进行精度评估。

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