Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 上海赢链通网络科技有限公司袁杰获国家专利权

上海赢链通网络科技有限公司袁杰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉上海赢链通网络科技有限公司申请的专利一种用于物流收货的入库单智能匹配方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119941131B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510421966.0,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权一种用于物流收货的入库单智能匹配方法及系统是由袁杰设计研发完成,并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于物流收货的入库单智能匹配方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及智能物流管理技术领域,尤其涉及一种用于物流收货的入库单智能匹配方法及系统。一种用于物流收货的入库单智能匹配方法,包括以下步骤:S1:获取目标货物的货物相关数据,所述货物相关数据包含货物的运输堆叠数据、货物的发货编码数据和冷链中断数据,同时获取目标货物的货物相关数据,并使用变动计算公式获得货物子编码数据的质量最大变动值;S2:根据目标货物的发货编码数据和货物子编码数据的质量最大变动值,对货物进行智能匹配。本发明通过融合定制化货物比例、编码复杂度和实时网络质量,使用匹配决策公式动态选择中心或边缘设备执行匹配任务,准确快速的完成物流收货的入库单智能匹配。

本发明授权一种用于物流收货的入库单智能匹配方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于物流收货的入库单智能匹配方法,其特征是,包括以下步骤: S1:获取目标货物的货物相关数据,所述货物相关数据包含货物的运输堆叠数据、货物的发货编码数据和冷链中断数据,同时获取目标货物的货物相关数据,并使用变动计算公式获得货物子编码数据的质量最大变动值; S2:根据目标货物的发货编码数据和货物子编码数据的质量最大变动值,对货物进行智能匹配; S3:获取客户的历史货物数据,使用匹配决策公式获得匹配决策值,并根据所述匹配决策值对货物的智能匹配位置进行调整; 所述获取目标货物的货物相关数据,所述货物相关数据包含货物的运输堆叠数据、货物的发货编码数据和冷链中断数据,同时获取目标货物的货物相关数据,并使用变动计算公式获得货物子编码数据的质量最大变动值,包括:将所述货物相关数据输入至变动计算公式中,获得货物子编码数据的质量最大变动值,其中货物的发货编码数据包含货物固定编码数据和货物子编码数据,所述货物固定编码数据为货物的不可变动属性数据;所述货物子编码数据为货物的可变动属性数据;所述货物的运输堆叠数据包含目标货物上方堆叠货物的重量和目标货物上方堆叠货物的存在时长;所述冷链中断数据包含冷链中断持续时长和冷链中断次数; 所述根据目标货物的发货编码数据和货物子编码数据的质量最大变动值,对货物进行智能匹配,包括:当目标货物与货物固定编码数据存在不一致时进行警报提醒;当目标货物与货物固定编码数据一致且目标货物与货物子编码数据存在不一致时,获取目标货物的质量最大变动值并根据目标货物的实际质量进行判断,当目标货物的实际质量与货物子编码数据中初始货物质量的绝对差值小于等于质量最大变动值时,则目标货物匹配成功;当目标货物的实际质量与货物子编码数据中初始货物质量的绝对差值大于质量最大变动值时,则进行警报提醒; 所述获取客户的历史货物数据,使用匹配决策公式获得匹配决策值,并根据所述匹配决策值对货物的智能匹配位置进行调整,包括:获取客户的历史货物数据,所述历史货物数据包含预设时间段内目标商家的标准化货物数量、预设时间段内目标商家的定制化货物数量、货物固定编码数量和货物子编码数量,所述货物固定编码数量为不可变动属性数据的编码条目数量;所述货物子编码数量为可变动属性数据的编码条目数量;将所述历史货物数据输入至匹配决策公式中获得匹配决策值,并根据所述匹配决策值对货物的智能匹配位置进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海赢链通网络科技有限公司,其通讯地址为:201209 上海市浦东新区金海路2449弄7号302室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。