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龙图腾网获悉上海兰台信息技术有限公司申请的专利一种基于AI大模型的电子文件智能整理归档方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436221.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于AI大模型的电子文件智能整理归档方法及系统是由傅章强;汪顺生;陈寒;褚杰;于利霞设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的电子文件智能整理归档方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于文件归档技术领域，提供了一种基于AI大模型的电子文件智能整理归档方法及系统，包括以下步骤：接收电子文本信息，对电子文本信息进行标题识别和段落识别，得到标题信息和段落文本；将所有的段落文本输入至AI大模型进行提炼描述，得到每个段落文本的提炼语句；将标题信息和提炼语句与分类标签进行语义匹配，确定标题信息和每个段落文本对应的分类标签；根据标题信息权重和段落文本权重计算每个分类标签的权重值，得到分类标签排列信息，分类标签排列信息中有N个标签按顺序排列；将分类标签排列信息输入至归类路径识别模型中，得到归档类别和存储路径。本发明无需对段落文本的全部内容进行处理，大幅降低了计算资源的消耗。

本发明授权一种基于AI大模型的电子文件智能整理归档方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的电子文件智能整理归档方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 接收电子文本信息，进行预处理，对电子文本信息进行标题识别和段落识别，得到一个标题信息和若干个段落文本； 将所有的段落文本输入至AI大模型进行提炼描述，得到每个段落文本的提炼语句； 将标题信息和提炼语句与分类标签进行语义匹配，确定标题信息和每个段落文本对应的分类标签； 根据标题信息权重和段落文本权重计算每个分类标签的权重值，得到分类标签排列信息，分类标签排列信息中有N个标签按顺序排列； 将分类标签排列信息输入至归类路径识别模型中，得到归档类别和存储路径，所述归类路径识别模型是基于按照顺序排列的分类标签训练得到； 根据每个分类标签的权重值确定所述电子文本信息的存储年限，具体包括：调取每个分类标签的对应的存储时间，共n个分类标签；根据所有的分类标签的权重值确定所述电子文本信息的存储年限H，，其中，表示第i个分类标签的存储时间，表示第i个分类标签的权重值。

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