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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于不可学习语音样本的语音防克隆方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436285.1，技术领域涉及：G10L19/02；该发明授权基于不可学习语音样本的语音防克隆方法及装置是由郝杰;张志胜;曹钰鑫;杨义先设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于不可学习语音样本的语音防克隆方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及语音防克隆领域，尤其涉及基于不可学习语音样本的语音防克隆方法及装置，该方法包括：获取待保护语音样本以及待保护语音样本对应的文本信息；以目标函数最小为优化目标对待保护语音样本中添加的扰动进行更新迭代，得到目标扰动；其中，目标函数包括用于衡量待保护语音样本与合成语音之间的距离的第一损失、衡量扰动的语音特征隐藏特性的第二损失和衡量扰动的听觉不可感知特性的第三损失；将目标扰动添加到待保护语音样本中，得到不可学习语音样本。通过本申请能够通过更新得到的目标扰动生成不可学习语音样本，以使目标语音合成模型无法学习到说话人的语音特征，进而在语音合成过程中防止语音克隆。

本发明授权基于不可学习语音样本的语音防克隆方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于不可学习语音样本的语音防克隆方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待保护语音样本以及所述待保护语音样本对应的文本信息； 以目标函数最小为优化目标对所述待保护语音样本中添加的扰动进行更新迭代，得到目标扰动，包括：针对本轮优化过程，将添加了上一轮扰动的待保护语音样本的线性频谱图和所述文本信息输入到替代语音合成模型中，得到本轮合成语音；根据所述待保护语音样本的梅尔频谱图和本轮合成语音的梅尔频谱图，计算本轮第一损失；根据所述本轮合成语音的梅尔频谱图和随机高斯分布噪声的梅尔频谱图，计算本轮第二损失；若启用第三损失，则根据添加了上一轮扰动的待保护语音样本和所述待保护语音样本，计算本轮第三损失；并基于本轮第一损失、本轮第二损失和本轮第三损失对所述上一轮扰动进行更新，得到本轮扰动；其中，所述目标函数包括用于衡量待保护语音样本与合成语音之间的距离的第一损失、衡量扰动的语音特征隐藏特性的第二损失和衡量扰动的听觉不可感知特性的第三损失；所述合成语音是基于添加扰动的待保护语音样本的线性频谱图和所述文本信息合成的； 将所述目标扰动添加到所述待保护语音样本中，得到不可学习语音样本。

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