杭州市公安局高新技术产业开发区分局、杭州市公安局滨江区分局;大箴(杭州)科技有限公司吴晶晶获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州市公安局高新技术产业开发区分局、杭州市公安局滨江区分局;大箴(杭州)科技有限公司申请的专利企业经营风险预警方法、装置、计算机设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119990782B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510455401.4,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权企业经营风险预警方法、装置、计算机设备和介质是由吴晶晶;高杰设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本企业经营风险预警方法、装置、计算机设备和介质在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种企业经营风险预警方法、装置、计算机设备和介质,首先获取目标企业的多帧交易图像数据和调查文本数据;然后通过第一多模态模型对第一交易图像数据和调查文本数据进行关联预测,得到第一图文关联概率;接着通过第二多模态模型对第二交易图像数据和调查文本数据进行关联预测,得到第二图文关联概率;最后根据第一图文关联概率、第二图文关联概率、调查文本数据和多帧交易图像数据生成可视化数据链,以对目标企业进行经营风险预警。基于多模态大模型对交易图像数据和调查文本数据进行特征对齐,将不同来源的数据进行综合分析,实现信息的全面挖掘,从而获得更准确的图文关联概率数据,提升风险预警精确度。
本发明授权企业经营风险预警方法、装置、计算机设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种企业经营风险预警方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标企业的多帧交易图像数据和调查文本数据;其中,所述多帧交易图像数据包括属于第一图像类型的第一交易图像数据和属于第二图像类型的第二交易图像数据;所述第一图像类型对应第一多模态模型,所述第二图像类型对应第二多模态模型,第一多模态模型与第二多模态模型并联; 通过所述第一多模态模型对所述第一交易图像数据和所述调查文本数据进行关联预测,得到所述第一交易图像数据和所述调查文本数据之间的第一图文关联概率,包括:将第一交易图像数据和调查文本数据输入至第一多模态模型中进行特征提取,得到第一交易图像特征和调查文本特征;通过将第一交易图像特征和调查文本特征映射到同一个特征空间,进行特征对齐;对比第一交易图像特征和调查文本特征的相似度,将相似度作为第一图文关联概率;其中,第一多模态模型采用空洞率可调的卷积神经网络在全局上提取第一交易图像数据的第一颗粒度的微观特征; 通过所述第二多模态模型对所述第二交易图像数据和所述调查文本数据进行关联预测,得到所述第二交易图像数据和所述调查文本数据之间的第二图文关联概率,包括:将第二交易图像数据和调查文本数据输入至第二多模态模型中进行特征提取,得到第二交易图像特征和调查文本特征;通过将第二交易图像特征和调查文本特征映射到同一个特征空间,进行特征对齐;对比第二交易图像特征和调查文本特征的相似度,将相似度作为第二图文关联概率;其中,第二多模态模型采用区域注意力机制同样在全局上提取第二交易图像数据的第二颗粒度的宏观特征,所述第一颗粒度小于所述第二颗粒度; 根据所述第一图文关联概率、所述第二图文关联概率、所述调查文本数据和所述多帧交易图像数据生成可视化数据链,以对所述目标企业进行经营风险预警。
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