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龙图腾网获悉北京天河地塬安防技术服务有限公司申请的专利基于实时视觉识别的监控屏幕区域偷拍检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510449887.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于实时视觉识别的监控屏幕区域偷拍检测方法是由韩旭;张希;简智设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实时视觉识别的监控屏幕区域偷拍检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及偷拍检测技术领域，公开了一种基于实时视觉识别的监控屏幕区域偷拍检测方法，包括：确定屏幕区域，根据采集设备的当前图像和上一图像的重叠结果判断是否存在疑似偷拍行为，识别屏幕图像的手势动作，根据边缘检测算法确定屏幕图像的物体轮廓，并在预设物体轮廓表中查找物体轮廓值，根据有效镜头像素点得出镜头亮度值，基于手势动作，采用偷拍行为模型输出物体轮廓值的轮廓权重因子和镜头亮度值的亮度权重因子，将偷拍行为值与偷拍行为阈值进行对比，根据对比结果判断是否向信号屏蔽器发出偷拍预警信息。本发明通过物体轮廓值、镜头亮度值和手势动作综合衡量了偷拍行为，提升了偷拍检测的可靠性。

本发明授权基于实时视觉识别的监控屏幕区域偷拍检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实时视觉识别的监控屏幕区域偷拍检测方法，其特征在于，包括： 确定屏幕区域，在所述屏幕区域均匀部署多个采集设备，设定每一采集设备的采集频率； 根据采集设备的当前图像和上一图像的重叠结果判断是否存在疑似偷拍行为，当存在所述疑似偷拍行为时，获取所有采集设备的当前图像并进行预处理，根据预处理的结果确定所述屏幕区域的屏幕图像； 识别所述屏幕图像的手势动作，根据边缘检测算法确定所述屏幕图像的物体轮廓，并在预设物体轮廓表中查找物体轮廓值，根据所述物体轮廓确定镜头像素点，对所有的镜头像素点进行分析，确定有效镜头像素点，根据所述有效镜头像素点得出镜头亮度值； 基于所述手势动作，采用偷拍行为模型输出所述物体轮廓值的轮廓权重因子和所述镜头亮度值的亮度权重因子，根据所述轮廓权重因子、所述亮度权重因子、所述物体轮廓值和所述镜头亮度值确定偷拍行为值，将所述偷拍行为值与偷拍行为阈值进行对比，根据对比结果判断是否向信号屏蔽器发出偷拍预警信息； 在对所有的镜头像素点进行分析，确定有效镜头像素点，根据所述有效镜头像素点得出镜头亮度值时，包括： 将所有的镜头像素点变更为镜头像素位置点，将所有的镜头像素位置点构建镜头像素坐标系，将所有的镜头像素位置点进行拟合，确定镜头拟合曲线； 剔除未被拟合的镜头像素位置点，将所述镜头拟合曲线上的镜头像素位置点作为有效镜头像素点，获取全部有效镜头像素点对应的亮度值，并将全部亮度值的均值作为镜头亮度值，镜头像素坐标系表示为直角坐标系； 在将所有的镜头像素点变更为镜头像素位置点，将所有的镜头像素位置点构建镜头像素坐标系时，包括： 将镜头像素点的空间位置作为镜头像素点的X轴坐标值，获取镜头像素点的镜头数据，并基于所述镜头数据建立镜头数据数列； 获取和所述镜头数据数列对应的合格镜头数据数列，将所述镜头数据数列和所述合格镜头数据数列进行对比； 当所述镜头数据数列中的镜头数据大于所述合格镜头数据数列中的合格镜头数据时，则将镜头数据划分至镜头第一数据集合； 当所述镜头数据数列中的镜头数据等于所述合格镜头数据数列中的合格镜头数据时，则将镜头数据划分至镜头第二数据集合； 当所述镜头数据数列中的镜头数据小于所述合格镜头数据数列中的合格镜头数据时，则将镜头数据划分至镜头第三数据集合； 根据所述镜头第一数据集合、所述镜头第二数据集合和所述镜头第三数据集合计算镜头像素点的Y轴坐标值，并根据所述X轴坐标值和所述Y轴坐标值构建镜头像素坐标系； 在根据所述镜头第一数据集合、所述镜头第二数据集合和所述镜头第三数据集合计算镜头像素点的Y轴坐标值时，包括： 统计所述镜头第一数据集合的镜头第一数量、所述镜头第二数据集合的镜头第二数量和所述镜头第三数据集合的镜头第三数量； 所述镜头像素点的Y轴坐标值由下列公式得出： ； 其中，R表示镜头像素点的Y轴坐标值，YA表示镜头第一数据集合中镜头数据的均值，n表示镜头第一数量，Yi表示镜头第一数据集合中的第i个镜头数据，Yg表示镜头第一数据集合中的第i个镜头数据对应的合格镜头数据，YB表示镜头第三数据集合中镜头数据的均值，m表示镜头第三数量，Yj表示镜头第三数据集合中的第j个镜头数据，Yh表示镜头第三数据集合中的第j个镜头数据对应的合格镜头数据。

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