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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利基于燃烧产物标志物的可燃物反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120102759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465853.0，技术领域涉及：G01N30/02；该发明授权基于燃烧产物标志物的可燃物反演方法是由何豪;游世喜;黄冬梅;李聪聪;李光军设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于燃烧产物标志物的可燃物反演方法在说明书摘要公布了：本发明属于可燃物类型识别监测技术领域，公开基于燃烧产物标志物的可燃物反演方法。本发明通过构建人工智能动态反演算法模型，进而反演可燃物类型及含量，实现了对多维度数据的智能化分析处理，能精准剖析燃烧产物与可燃物间复杂关系，在混合燃烧场景下也能精确反演，提升了可燃物识别的准确性。本发明通过气相色谱‑质谱联用检测分析，进而根据原始检测数据进行特征标志物定性分析和定量分析，适用于各类有机化合物、部分无机化合物，极大地拓展了研究和应用范围。本发明可适应于火场的阴燃阶段或燃烧阶段，能够实时进行可燃物识别与分析，为遏制火势扩大提供依据，最大程度降低火灾损失。

本发明授权基于燃烧产物标志物的可燃物反演方法在权利要求书中公布了：1.基于燃烧产物标志物的可燃物反演方法，其特征在于，包括： S1、利用滤片捕集火灾烟气中的气溶胶，利用萃取液对捕集的气溶胶进行振荡萃取获得待测液； S2、对待测液进行气相色谱-质谱联用检测分析得到色谱流出曲线，基于色谱流出曲线获取对应的原始检测数据； 所述获取对应的原始检测数据的具体方式如下： 所述原始检测数据包括有效峰数量以及各有效峰对应保留时间； 提取色谱流出曲线，获取该色谱流出曲线对应各时间序列的输出电信号强度，进而分别与预先设置的可识别电信号强度进行对比，若某时间序列的输出电信号强度大于可识别电信号强度，识别该时间序列为有效时间序列； 基于时间序列的连续性对各有效时间序列进行分离得到各有效时间序列集，并提取各有效时间序列集对应各有效时间序列的输出电信号强度； 统计各有效时间序列集的数量，记为有效峰数量； 提取各有效时间序列集对应的各有效时间序列，进而按时间先后顺序进行排列，得到各有效时间序列集对应的结束时间序列和开始时间序列，进行差值计算得到各有效时间序列集对应的持续时间，记为各有效峰的保留时间； S3、根据原始检测数据进行特征标志物定性分析和定量分析得到各有效峰的特征标志物类型以及各特征标志物的有效峰面积，并分析各特征标志物的质量分数和体积分数； S4、将各特征标志物的质量分数和体积分数导入预先训练得到的人工智能动态反演算法模型反演可燃物类型及含量； 所述人工智能动态反演算法模型的具体训练方式如下： 提取大量历史保存的可燃物燃烧数据，具体包括可燃物类型及含量，以及对应的燃烧后的特征标志物类型、各特征标志物质量分数和体积分数； 通过人工智能算法基于可燃物燃烧数据进行持续训练得到所述的人工智能动态反演算法模型。

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