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龙图腾网获悉长春中医药大学申请的专利基于深度学习的儿童肺炎肺部影像分析评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466643.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的儿童肺炎肺部影像分析评估系统及方法是由陈雷;刘庆彬;崔梦影;刘志美;杨福双;栾志勇设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的儿童肺炎肺部影像分析评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的儿童肺炎肺部影像分析评估系统及方法，涉及儿童肺炎分析评估技术领域，旨在解决现有技术中人工诊断准确性难以保证的技术问题，包括：肺影检测模块，用于对被检测儿童肺炎患者拍摄肺部CT影像，将其输送至数据计算模块；数据计算模块，连接于肺影检测模块，用于接收肺影检测模块的影像，并计算肺泡密度、清晰度、数量和回声强度数据；图像对比模块，对比分析数据计算模块得出的数据，判断儿童肺炎患者治疗情况；评估模块，根据图像对比模块的结果，运用综合评估算法评估儿童肺炎患者的肺炎是恶化还是好转；治疗处理模块。本发明具有对儿童肺部影像进行精准识别和判断，提高病情评估准确性的优点。

本发明授权基于深度学习的儿童肺炎肺部影像分析评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的儿童肺炎肺部影像分析评估系统，其特征在于，包括： 肺影检测模块，用于对被检测儿童肺炎患者拍摄肺部CT影像，将其输送至数据计算模块； 数据计算模块，连接于肺影检测模块，用于接收肺影检测模块的影像，并计算肺泡密度、清晰度、数量和回声强度数据； 图像对比模块，对比分析数据计算模块得出的数据，判断儿童肺炎患者治疗情况； 评估模块，根据图像对比模块的结果，运用综合评估算法评估儿童肺炎患者的肺炎是恶化还是好转； 治疗处理模块，依据评估模块的评估结果分析肺部变化和肺影清晰度，运用决策算法生成处理建议； 数据记录模块，存储数据计算和图像对比的结果，以及评估模块和治疗处理模块产生的数据； 所述图像对比模块对比分析数据计算模块得出的数据的方法为： 设数据计算模块得出的当前数据向量为其中xi代表肺泡密度、清晰度、数量和回声强度，历史数据向量集合为采用余弦相似度与马氏距离进行综合判断； 其中，∑表示数据的协方差矩阵，通过设定相似度阈值Sth和马氏距离阈值Dth，当 且时，认为当前数据与历史数据具有相似的治疗情况； 所述图像对比模块判断儿童肺炎患者治疗情况的方法为： 为每个指标xi设定权重di，且计算当前数据向量与历史最优数据向量之间的综合距离Dcom，公式为： 其中，是中的第i个元素，根据综合距离Dcom判断治疗情况； 当Dcomα时，判断治疗情况为好转，其中，α为预先设定的好转阈值； 当Dcom＞β时，判断治疗情况为恶化，其中，β为预先设定的恶化阈值； 当α≤Dcom≤β时，判断治疗情况为稳定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春中医药大学，其通讯地址为：130117 吉林省长春市净月开发区博硕路1035号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。