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龙图腾网获悉北京迅巢科技有限公司申请的专利一种基于物联网的换电柜电池充电控制的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119975074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473247.3，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权一种基于物联网的换电柜电池充电控制的方法是由蔡国升;李晶;秦蕴凯设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的换电柜电池充电控制的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的换电柜电池充电控制的方法，涉及充电控制技术领域，本发明，相比于传统固定充电模式，在换电需求预测、充电模式切换及充电安全管理方面具有更强的适应性，能够有效应对换电需求突增、环境因素变化等问题，提高换电柜的运行稳定性；通过采集电池状态、换电需求及气象数据，结合长短时记忆网络LSTM与多元线性回归模型，预测未来换电需求曲线，并引入气象影响因子，在恶劣天气预警前24小时调整换电柜的充电计划，将电池存量匹配高峰需求；充电模式设定快充、一般充电和慢充三种模式，并依据换电需求峰值及日均换电需求进行动态切换，在换电高峰期优先采用快充模式，提高电池供给速率，同时预留部分充电资源。

本发明授权一种基于物联网的换电柜电池充电控制的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的换电柜电池充电控制的方法，其特征在于：包括， 步骤S1，采集电池状态数据和换电需求数据，并监控气象数据； 步骤S2，基于气象数据与换电需求数据，预测未来换电需求峰值； 步骤S3，根据步骤S2预测的换电需求峰值，调整充电计划，并切换充电模式； 步骤S4，换电柜内置传感器，所述传感器在执行步骤S3的充电计划过程中，监测环境数据； 步骤S5，将步骤S4采集的环境数据与安全阈值比对，若湿度超出阈值，则调整充电功率，并调整快充模式；若温度低于阈值，则启用快充模式； 步骤S2中，所述基于气象数据与换电需求数据，预测未来换电需求峰值的步骤为， 建立换电需求预测模型，采用长短时记忆网络LSTM进行时间序列预测，建立换电需求曲线，表示为： ， 其中，表示t时刻的换电需求，表示过去n个时刻的换电需求数据，表示LSTM预测模型的映射函数； 引入气象因子影响，采用多元线性回归模型，计算气象因素对换电需求的影响，公式为： ， 其中，表示修正后的换电需求预测值，表示t时刻的温度，表示t时刻的湿度，表示t时刻的降水量，表示气象影响权重系数，通过历史数据回归分析确定， 基于气象预警数据，设定天气严重程度因子： ， 其中，表示最终换电需求预测值，表示天气严重程度权重； 设定预测时间窗口为未来24小时，计算需求峰值，计算公式为： ， 其中，表示未来24小时内的换电需求峰值。

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