买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉交通运输部路网监测与应急处置中心申请的专利一种交通事件级联影响预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510485767.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种交通事件级联影响预测方法、装置及存储介质是由杨峰;陈洁;闫明月;邓雯;李国瑞;帕丽再娜·尼加提;白玲;赵亮;成方镭;周歆怡;杜依南;董仕设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通事件级联影响预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种交通事件级联影响预测方法、装置及存储介质，利用时空多粒度图在时间和空间上引入多种粒度对路网建模，标记传感器监测方向和道路间关系以实现方向性约束与长程关联建。对观测时间窗口区分划分事件验证前和事件验证后，关注事件发生前后的数据差异。对数据进行层次化表示并融合，通过注意力机制层进行时空多粒度融合，增强模型的表达能力，降低计算复杂度。最后对数据区分验证前特征序列和验证后特征序列，引入事件影响程度矩阵量化交通事件对不同区域的影响程度后输入交通事件级联影响预测模块输出交通事件下受影响的道路节点位置和时段。

本发明授权一种交通事件级联影响预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通事件级联影响预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 基于时空多粒度图建模，获取待分析交通网络的静态拓扑特征和动态时序特征组织为层次化表示并通过特征变换函数融合得到第一融合特征；其中，所述时空多粒度图中按照短时、中时和长时划分时间粒度，按照局部、区域和全局划分空间粒度；所述静态拓扑特征包括所述待分析交通网络中的传感器节点集、道路节点集和连接边集；对所述传感器节点标注在道路中的监测方向以及对各道路片段标记连接关系作为拓扑结构信息；所述动态时序特征为基于观测时间窗口滑动提取的传感器节点观测值和道路节点属性信息，所述观测时间窗口按照事件验证时间划分验证前和验证后； 基于多粒度特征融将所述第一融合特征输入预训练的注意力机制层执行分层特征转换得到第二融合特征，以将所述传感器节点的局部特性映射至所述道路节点后，对所述道路节点之间的特性进行全局融合再反向映射至所述传感器节点的局部特性； 对所述第二融合特征区分验证前特征序列和验证后特征序列作为特征转换序列，引入事件影响程度矩阵量化交通事件对不同区域的影响程度后输入预训练的交通事件级联影响预测模块输出所述交通事件下受影响的道路节点位置和时段；其中，所述交通事件级联影响预包括加权融合层和SUMPool层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部路网监测与应急处置中心，其通讯地址为：100005 北京市东城区建国门内大街11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。