安徽省大数据中心朱典获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省大数据中心申请的专利图片敏感信息检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012056B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510486815.3，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权图片敏感信息检测方法及系统是由朱典;陶峰;杨阳;余达;袁士超;黄鑫;田辉;郭玉刚设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本图片敏感信息检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种图片敏感信息检测方法及系统，本方法通过结合现有的安全建设现状，利用多模态大模型的优势加强对图片敏感信息的检测，构建对终端屏幕、网页应用界面截图或拍照泄露行为的主动发现与检测能力。服务于政务办公平台重要数据使用过程中发现的可疑泄露信息，实现数据泄露的主动发现，在泄露事件进一步扩散前进行有效预警。可以及时发现潜在的数据泄露风险，从而采取相应的措施进行防范，减少数据泄露造成的损失。
本发明授权图片敏感信息检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.图片敏感信息检测方法，其特征在于，包括： S1.对终端桌面和网页应用界面进行水印嵌入； S2.检测用户端的图片外发行为并截取外发图片； S3.对所述外发图片进行敏感信息检测，具体为： 对所述外发图片进行全局视觉特征提取和局部语义特征提取，生成两段图片特征强关联的语义信息；识别并提取所述外发图片中的文字；具体为：将所述外发图片通过BLIP-2模型获取图像的整体语义与视觉信息，输出全局视觉表征向量，通过DETR模型识别所述图像中的重要目标对象，输出相应的局部特征向量； 通过OCR对所述图像中的文本进行识别，输出对应的文字内容及其位置，将所述全局视觉表征向量、局部特征向量和所述文字内容及其位置信息进行组合，生成对所述图像的初步文本描述； 将所述两段图片特征强关联的语义信息和所述外发图片中的文字通过大语言模型引导生成两段正向反向假设文本和对应答案； 将所述两段正向反向假设文本和对应答案通过矛盾验证和证据合成，生成强化后的合成证据向量； 基于所述合成证据向量评估所述外发图片是否携带敏感信息； S4.对携带敏感信息的所述外发图片进行水印检测及溯源。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省大数据中心，其通讯地址为：230002 安徽省合肥市包河区马鞍山路509号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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