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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利语义引导与纹理先验的双分支表面缺陷分割方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480124.2，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权语义引导与纹理先验的双分支表面缺陷分割方法及介质是由张聪炫;张仕杰;卢锋;王梓歌;江乐旗;吴成中;陈震;王耀南设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本语义引导与纹理先验的双分支表面缺陷分割方法及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语义引导与纹理先验的双分支表面缺陷分割方法及介质，涉及表面缺陷分割领域，该方法包括获取待检测物图像；将待检测物图像输入至缺陷分割模型中，得出待检测物的表面缺陷分割结果；缺陷分割模型包括依次连接的语义与纹理的双分支特征提取网络、语义引导与纹理先验的特征融合网络和解码器；双分支特征提取网络用于提取待检测物图像中的语义信息、缺陷纹理与边缘特征，得出语义特征图和纹理特征图；特征融合网络用于对语义特征图和纹理特征图进行特征融合；解码器用于根据融合后的特征图，输出待检测物的表面缺陷分割结果。本申请解决了因表面缺陷形状复杂、尺寸差异大以及弱纹理导致的分割不佳以及分割精度低的问题。

本发明授权语义引导与纹理先验的双分支表面缺陷分割方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种语义引导与纹理先验的双分支表面缺陷分割方法，其特征在于，包括： 获取待检测物图像； 将待检测物图像输入至缺陷分割模型中，得出待检测物的表面缺陷分割结果；所述缺陷分割模型包括依次连接的语义与纹理的双分支特征提取网络、语义引导与纹理先验的特征融合网络和解码器；所述语义与纹理的双分支特征提取网络用于提取待检测物图像中的语义信息、缺陷纹理与边缘特征，得出语义特征图和纹理特征图；所述语义引导与纹理先验的特征融合网络用于对语义特征图和纹理特征图进行特征融合；所述解码器用于根据融合后的特征图，输出待检测物的表面缺陷分割结果； 语义引导与纹理先验的特征融合网络包括语义引导子网络和纹理先验子网络； 所述语义引导子网络包括：多个依次连接的语义引导增强模块；每一语义引导增强模块的输入端还连接所述语义与纹理的双分支特征提取网络中纹理分支和语义分支的输出端；语义引导增强模块用于利用语义分支中的语义信息指导纹理分支挖掘边缘纹理信息； 所述纹理先验子网络包括：多个边界引导聚合模块；每一边界引导聚合模块的输入端连接最后一个语义引导增强模块的输出端和语义分支的输出端；每一边界引导聚合模块的输出端均连接所述解码器的输入端；边界引导聚合模块用于为语义分支的输出提供边缘纹理先验指导，分割缺陷目标的边缘轮廓。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学，其通讯地址为：330063 江西省南昌市红谷滩区丰和南大道696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。