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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于多维特征与改进聚类的通信性能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510486669.4，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权基于多维特征与改进聚类的通信性能分析方法及系统是由曾云辉;王壮;庄园;郭莹设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维特征与改进聚类的通信性能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，提出了一种基于多维特征与改进聚类的通信性能分析方法及系统，包括：获取各类MPI通信函数的基础通信特征和组合通信特征，构建通信特征矩阵，采用基于特征方差的自适应相似度计算方法，根据各通信特征的方差为不同特征分配权重，进行聚类分析得到聚类结果；识别各应用程序的通信模式的性能差异。本发明通过计算各特征的方差，并根据方差为不同特征分配权重，动态调整相似度计算中各特征的贡献，确保在聚类过程中，方差较大的特占据更重要的地位；通过构建多维度的通信特征矩阵，并结合基于方差的自适应相似度计算方法，优化通信模式的聚类分析，从而提高MPI通信性能分析的精确性。

本发明授权基于多维特征与改进聚类的通信性能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维特征与改进聚类的通信性能分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于MPI通信函数的语义特性，将通信函数按通信模式和性能影响划分； 获取各类MPI通信函数的通信记录信息，提取基础通信特征；所述基础通信特征包括消息大小、调用次数、通信时间和通信时间占比； 基于基础通信特征计算组合通信特征；所述组合通信特征包括通信效率、通信强度和通信负载； 将每种函数类型在单位时间内被调用次数与消息大小的乘积大小作为通信效率； 将每种函数类型在单位时间内被调用次数作为通信强度； 将每种通信函数类型平均每次被调用对总通信时间的贡献作为通信负载； 基于基础通信特征和组合通信特征，构建通信特征矩阵，具体为：以每种通信函数类型得到的基础特征和组合特征分别作为列，每一行对应一种通信函数类型的特征，对于未使用的函数类型行设置为零，得到通信特征矩阵；采用基于特征方差的自适应相似度计算方法，根据各通信特征的方差为不同特征分配权重，进行聚类分析得到聚类结果； 基于聚类结果，识别各应用程序的通信模式的性能差异。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。