之江实验室范文山获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利大规模三角网格连续细节分层表征方法与动态重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032065B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510505887.8，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权大规模三角网格连续细节分层表征方法与动态重构方法是由范文山;卓桐;李道勋;杨雪梅;谭伟;王松设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本大规模三角网格连续细节分层表征方法与动态重构方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据表征处理技术领域，公开了一种大规模三角网格连续细节分层表征方法与动态重构方法，其中，表征方法包括：基于获取到的大规模复杂场景图进行顶层划分，得到BVH结构；其中，BVH结构中叶子节点确定为底层划分结构节点，BVH结构中根节点和中间节点确定为顶层划分结构节点；基于底层划分结构节点包含的三角网格进行底层空间划分，生成相对应的以面片为粒度的初始面片表征集合；基于初始面片表征集合，从底层划分结构节点到顶层划分结构节点进行网格简化操作，得到连续多分辨率网格表征。本申请提供的技术方案，能够有效应对大规模网格模型的存储、计算和实时显示需求。
本发明授权大规模三角网格连续细节分层表征方法与动态重构方法在权利要求书中公布了：1.一种大规模三角网格连续细节分层表征方法，其特征在于，所述表征方法包括： 基于获取到的大规模复杂场景图进行顶层划分，得到BVH结构；其中，所述BVH结构中叶子节点确定为底层划分结构节点，所述BVH结构中根节点和中间节点确定为顶层划分结构节点； 基于所述底层划分结构节点包含的三角网格进行底层空间划分，生成相对应的以面片为粒度的初始面片表征集合；其中，所述进行底层空间划分的过程中，所述方法还包括：识别处于各层级划分边界的边界顶点；确定所述边界顶点与所述初始面片表征集合中初始面片表征之间的依赖关系；在所述边界顶点发生变化的情况下，基于所述依赖关系更新对应的所述初始面片表征集合中初始面片表征的几何信息； 基于所述初始面片表征集合，从所述底层划分结构节点到所述顶层划分结构节点进行网格简化操作，得到连续多分辨率网格表征；其中，所述连续多分辨率网格表征包括简化后的目标面片表征集合。
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