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龙图腾网获悉南京中医药大学申请的专利基于图像增强的穴位定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495764.0，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于图像增强的穴位定位方法及系统是由夏有兵;陈鲁;徐天成;黄玥滢;卢俊辰设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像增强的穴位定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像增强的穴位定位方法及系统，属于图像处理技术领域，方法包括：人体穴位图像采集、人体穴位图像增强、构建穴位识别模型和穴位定位。本方案通过伽玛值和分数阶的参数优化，根据振荡系数和个体位置之间的差异，并引入随机扰动进行更新，结合进化率不断优化参数组合，利用最优参数组合，进行伽玛变换和分数阶增强，从而提高图像质量；激活重组单元通过通道门控激活对特征进行智能筛选，再对特征图进行拆分重组，得到复合特征图，双型卷积优化单元通过拆分复合特征图，并将组卷积和逐点卷积相结合得到核心卷积特征图和细节卷积特征图，再通过全局平均池化和软注意力机制进行加权，显著提升穴位识别的精度和稳定性。

本发明授权基于图像增强的穴位定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像增强的穴位定位方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：人体穴位图像采集；采集经过穴位标注的人体穴位图像； 步骤S2：人体穴位图像增强；对伽玛函数的伽玛值γ和分数阶微分算法的分数阶α进行参数寻优，根据振荡系数和个体位置之间的差异，并引入随机扰动，进行个体位置的更新，根据进化率不断更新数量，找到最优参数组合（γ，α），基于最优参数组合（γ，α）使用伽玛函数和分数阶微分算法对人体穴位图像进行伽玛变换和分数阶增强，得到人体穴位增强图像，并基于人体穴位增强图像构建训练数据集和测试数据集； 步骤S3：构建穴位识别模型； 步骤S4：穴位定位；采集待定位的人体穴位图像并进行图像增强，再输入至穴位识别模型中处理，识别出穴位所在的区域，并进行标注，输出标注后的人体穴位图像； 在步骤S2中包括步骤S22：更新个体位置；根据振荡系数和个体位置之间的差异，对每个个体位置进行更新，并引入随机扰动；所用公式如下： ； ； 式中，和分别是第t+1次和第t次搜索时的第h个个体位置，Qt是第t次搜索时的振荡系数，h是个体位置索引，t是搜索次数索引，T是最大搜索次数，是第t次搜索时随机选择的一个个体位置，r1和r2是两个互不干扰的随机数，sin（·）和round（·）分别是正弦函数和四舍五入函数，randn是一个服从正态分布的随机数。

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