杭州炽橙数字科技有限公司纪尧华获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州炽橙数字科技有限公司申请的专利一种基于物联网的产品生命周期评估系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120087888B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510512817.5,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权一种基于物联网的产品生命周期评估系统及方法是由纪尧华;黄皓;李子俊设计研发完成,并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网的产品生命周期评估系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于物联网的产品生命周期评估系统及方法,涉及产品评估技术领域,根据订单信息,确认产品的运输方式,并对所选的运输方式下的产品存储损耗均匀性对运输损耗的影响结果进行分析,然后基于影响结果制定出库方案和摆放方案,然后在运输过程中,对产品的震动数据进行监测,当超过设定阈值后,获取产品堆放数据,确认产品的偏移和破损情况,本方案提高了产品出库选取的精准性,降低后续产品在运输过程中损耗,同时能够更加深入的了解产品在运输过程中的情况,提高运输中的防护精准性,减少对运输效率的影响,同时保障运输过程中产品的安全性。
本发明授权一种基于物联网的产品生命周期评估系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的产品生命周期评估系统,其特征在于,包括如下模块: 数据获取模块,用于获取产品订单,并获取各批次运输的产品库存数据、运输数据和损耗数据; 运输选择模块,用于利用各批次运输的产品库存数据、运输数据和损耗数据,制定产品订单的出库方案和运输方案,并进行相应的反馈; 所述制定产品订单的出库方案,具体过程如下: 从各批次运输的产品库存数据中获取各批次运输中各产品的存储数据,计算各批次运输中各产品的存储损耗系数; 从各批次运输的运输数据中获取各批次运输的运输方式、摆放方案和路况数据,从各批次运输的损耗数据中获取各批次运输后的各产品的运输损耗系数; 损耗数据包括运输损耗系数,产品运输完成后经过人工验货,筛选出无法正常使用的产品,作为损耗产品,统计损耗产品数量,并与产品总数量相除,得到运输损耗系数; 获取产品订单运输路线的路况数据,确认产品订单的运输方式;利用产品订单的运输方式,计算产品存储损耗均匀性对运输损耗的影响结果,其中影响结果包括1和-1的数值; 基于产品存储损耗均匀性对运输损耗的影响结果,并从库存记录中获取库存中各产品的存储数据,计算库存中各产品的存储损耗系数,根据产品订单中的订单数量,确认产品订单的出库方案; 所述各批次运输中各产品的存储损耗系数的计算过程如下: 从各批次运输中各产品的存储数据中获取环境数据、挤压数据和存储时长,分别记为、和,其中v表示各批次运输的编号,v为正整数,x表示各产品的编号,x为正整数; 利用计算公式: , 得到第v批次运输中第x个产品的存储损耗系数,式中,HJ表示预设的产品的适宜存储环境数据,JY表示预设的产品允许挤压数据; 所述产品存储损耗均匀性对运输损耗的影响结果计算过程如下: 利用各参考批次运输中的存储损耗系数,确认各参考批次运输中产品的存储损耗均匀等级,由此统计各存储损耗均匀等级对应各参考批次运输时的摆放方案和各产品的运输损耗系数,然后进行累加,得到各存储损耗均匀等级对应各参考批次运输的总产品运输损耗系数; 利用各存储损耗均匀等级对应各参考批次运输时的摆放方案和产品运输损耗系数,统计各存储损耗均匀等级对应各摆放方案中的各总产品运输损耗系数,记为,式中,y表示各存储损耗均匀等级的编号,f表示各摆放方案的编号,z表示各总产品运输损耗系数的编号,y、f和z均为正整数,再输入影响评估模型表达式中,输出产品存储损耗均匀性对运输损耗的影响结果; 影响评估模型表达式: , 式中,表示产品存储损耗均匀性对运输损耗的影响结果,、、分别表示摆放方案中的总产品运输损耗系数之间差异率、摆放方案之间总产品运输损耗系数差异率、存储损耗均匀等级之间的总产品运输损耗系数差异率;为预设的许可差异率,、、分别表示设置的摆放方案中的总产品运输损耗系数之间差异率的权重系数、摆放方案之间总产品运输损耗系数差异率的权重系数、存储损耗均匀等级之间的总产品运输损耗系数差异率的权重系数; 运输追踪模块,用于当产品订单运输时,进行产品运输追踪,获取产品订单的追踪数据,评估产品运输状态,并进行相应的反馈; 所述评估产品运输状态,具体过程如下: 从追踪数据中提取初始产品堆放图像,然后从初始产品堆放图像中定位出各产品的初始中心点位置,作为各产品的初始位置,从各产品堆放图像中获取各产品的中心点位置,作为各产品堆放图像中各产品的位置,并从各产品堆放图像中获取各产品的损坏数据,其中r表示各产品堆放图像的编号,x表示各产品的编号,r和x均为正整数; 根据各产品的初始位置和各产品堆放图像中各产品的位置,获取各产品堆放图像中各产品的位置与初始位置的距离,作为各产品堆放图像中各产品的偏差距离,将各产品堆放图像中各产品的损坏数据和偏差距离进行归一化处理,并分别记为和; 利用运输状态评估模型,分析产品运输状态值,产品运输状态值包括1和-1的数值,当产品运输状态值为1时,表明产品运输状态处于平稳状态,反之当产品运输状态值为-1时,表明产品运输状态处于不稳定状态; 所述运输状态评估模型的表达式为: , 式中,表示产品运输状态值,SH、L分别表示预设的允许损坏数据、允许偏差距离,R、X分别表示产品堆放图像的数量、产品的数量。
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