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龙图腾网获悉中南大学湘雅二医院申请的专利一种基于多模态融合的MRI图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510510820.3，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于多模态融合的MRI图像增强方法及系统是由吴雄;杨海涛;胡俊蛟;司徒卫军设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态融合的MRI图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态融合的MRI图像增强方法及系统，属于图像增强技术领域，包括，建立医学图像数据库，获取诊断文本；获取原始MRI图像数据，对T1WT2W及ADC图像数据进行结构化处理；建立融合增强算法模型池，融合增强算法模型池内包括正向增强模型、反向优化模型及CT辅助增强模型，进行匹配操作；如匹配成功，启用CT辅助增强模型，并与正向增强模型进行融合增强；如匹配失败，单独启用正向增强模型进行融合增强；将增强MRI图像数据正向输出至医学图像数据库内，同时反向输出至反向优化模型中，定期对正向增强模型与CT辅助增强模型进行更新优化；提供了一种可基于CT图像选择性的对MRI图像进行增强的方法。

本发明授权一种基于多模态融合的MRI图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的MRI图像增强方法，其特征在于，包括有以下步骤： 建立医学图像数据库，用于存储CT图像数据、增强MRI图像数据、原始MRI图像数据及历史医学图像数据，建立跨区数据流通机制，获取诊断文本； 基于医学图像数据库获取原始MRI图像数据，原始MRI图像数据内包括T1WT2W及ADC图像数据，基于诊断文本对T1WT2W及ADC图像数据进行结构化处理； 建立融合增强算法模型池，融合增强算法模型池内包括正向增强模型、反向优化模型及CT辅助增强模型，基于医学图像数据库内的历史医学图像数据对模型池内相关模型进行训练，基于诊断文本及医学图像数据库进行匹配操作； 如匹配成功，启用CT辅助增强模型，并与正向增强模型对结构化T1WT2W及ADC图像数据进行融合增强，获取增强MRI图像数据； 如匹配失败，单独启用正向增强模型对结构化T1WT2W及ADC图像进行融合增强，获取增强MRI图像数据； 正向增强模型基于3DU-Net网络对结构化T1W图像数据内的结构特征数据进行提取，基于3DResNet网络对结构化T2W图像数据内的纹理特征数据进行提取，基于轻量化CNN对结构化ADC图像数据内的定量特征数据进行提取； 对结构特征数据、纹理特征数据及定量特征数据动态分配权重； 基于结构特征数据、纹理特征数据及定量特征数据的动态权重与正向增强目标损失函数对结构化T1WT2W及ADC图像数据进行图像增强操作，并基于卷积融合生成增强MRI图像数据； 将增强MRI图像数据正向输出至医学图像数据库内，同时反向输出至反向优化模型中，生成更新参数，定期对正向增强模型与CT辅助增强模型进行更新优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学湘雅二医院，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市芙蓉区人民中路139号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。