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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种基于大语言模型的锂电池电解液配方预测平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510513549.9，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于大语言模型的锂电池电解液配方预测平台是由程涛;杨昊;唐宏超;孙钦涛;顾雪薇设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的锂电池电解液配方预测平台在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大语言模型的锂电池电解液配方预测平台，属于电池材料自动化预测技术领域，包括数据获取模块，用于获取目标电解液的性质参数；配方预测模块，用于基于第一大语言模型，输出电解液配方以及理论粘度值，将电解液配方存入电解液数据库；轨迹模拟模块，用于预构建电池模型，并模拟电解液与电池材料的电化学反应动力学轨迹；配方性质计算模块，用于计算电解液配方的体系性质；配方输出模块，用于根据电解液与电池材料的电化学反应动力学轨迹以及电解液配方的体系性质，基于第二大语言模型，输出优化后的电解液配方。本发明解决了现有技术在电解质材料研发中面临的部署难、使用难以及预测结果不准确的问题。

本发明授权一种基于大语言模型的锂电池电解液配方预测平台在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的锂电池电解液配方预测平台，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取目标锂电池电解液的性质参数； 配方预测模块，用于根据目标锂电池电解液的性质参数，基于训练好的第一大语言模型进行预测，输出电解液配方以及电解液配方理论粘度值；当电解液配方理论粘度值与电解液配方实际粘度值的差处于预设阈值区间时，将电解液配方存入电解液数据库； 轨迹模拟模块，用于根据电解液数据库中满足电池模型粘度阈值的电解液配方预构建电池模型，并模拟电解液与电池材料的电化学反应动力学轨迹； 配方性质计算模块，用于计算所述满足电池模型粘度阈值的电解液配方的体系性质； 配方输出模块，用于根据所述电解液与电池材料的电化学反应动力学轨迹以及所述满足电池模型粘度阈值的电解液配方的体系性质，基于训练好的第二大语言模型进行预测，输出优化后的电解液配方； 根据电解液数据库中满足电池模型粘度阈值的电解液配方预构建电池模型，包括： 根据满足电池模型粘度阈值的电解液配方，构建电解液； 定义电池模型的初始参数、电极材料晶格结构、电解液浸润层以及SEI膜的多尺度模型，所述初始参数包括电解液的分子结构和分子比例、电极的类型以及初始模拟盒子的尺寸； 对于电解液中的已知分子结构，从电解液分子专业数据库中获取已知分子结构的稳定构象； 对于电解液中的未知分子结构，通过密度泛函理论软件进行计算得到未知分子结构的稳定构象； 根据已知分子结构的稳定构象以及未知分子结构的稳定构象，计算初始模拟盒子中各个分子结构的填充量； 根据初始模拟盒子中各个分子结构的填充量，按照分子结构以及比例分布在电池模型空间内； 在预留的电极空间内添加电极层，得到预构建的电池模型。

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