中国人民解放军国防科技大学武惠获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于细粒度信息一致推理网络的文本匹配方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510540049.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于细粒度信息一致推理网络的文本匹配方法和装置是由武惠;钟志农;陈荦;杨飞;吴烨;马梦宇;杨岸然;贾庆仁;熊伟;陈浩;李军;景宁设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于细粒度信息一致推理网络的文本匹配方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于细粒度信息一致推理网络的文本匹配方法和装置。所述方法包括：构建由基础模块与推理模块组成的细粒度信息一致推理网络；其中，基础模块通过利用字符级别的句子间交互，进行句子对语义关系的初步预测；推理模块通过利用句子级别的句子间交互，引入跨注意力学习生成细粒度信息，并引入一致性约束推理自动选择更加重要的细粒度信息来优化初步预测。本方法能够通过利用全局信息和更重要细粒度信息之间的一致性推理来提升句子对语义关系的预测，进而提高文本匹配的正确率。
本发明授权基于细粒度信息一致推理网络的文本匹配方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于细粒度信息一致推理网络的文本匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 构建由基础模块与推理模块组成的细粒度信息一致推理网络；其中，所述基础模块通过利用字符级别的句子间交互，编码生成输入句子对的全局特征和局部特征，并基于所述全局特征计算句子对语义关系的初步预测结果；所述推理模块通过利用句子级别的句子间交互，基于所述局部特征的跨注意力学习生成包含句子对中所有字符的文本块对信息的全信息流和包含句子对中不同字符的文本块对信息的不同信息流，并自动选择来自全信息流和不同信息流中最重要的细粒度特征，根据所述全局特征和细粒度特征之间的一致性推理改进句子对语义关系的初步预测结果，得到句子对语义关系的最终预测结果； 将文本匹配数据集输入所述细粒度信息一致推理网络进行训练，训练目标为最小化句子对语义关系的初步预测、最终预测以及一致性推理的综合损失，直至得到训练好的细粒度信息一致推理网络执行文本匹配任务。
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