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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利模型训练任务的状态数据保存方法、恢复方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120066861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510538834.6，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权模型训练任务的状态数据保存方法、恢复方法和设备是由许光远;赵雅倩;史宏志;张亚强;李逍;陈筱琳;高飞;汪可设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练任务的状态数据保存方法、恢复方法和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了模型训练任务的状态数据保存方法、恢复方法和设备，涉及人工智能计算技术领域，包括一方面，将第一子训练任务的状态数据保存到计算节点的内存中后，在第一子训练任务或第二子训练任务异常时，可以从内存中获取用于任务恢复的状态数据。由于内存的数据传输效率高，因此可以大大提高模型训练任务的恢复效率。另一方面，将第一子训练任务的状态数据在第一计算节点的内存（即本地内存）和第二计算节点的内存中相互备份后，若其中一个计算节点处于异常状态，依然可以从另一个计算节点的内存中获取状态数据，保证任务恢复的时效性和可靠性。综上，本申请的技术方案可以解决相关技术中的模型训练任务的恢复效率低的问题。

本发明授权模型训练任务的状态数据保存方法、恢复方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练任务的状态数据保存方法，其特征在于，所述模型训练任务被划分为多个子训练任务，多个计算节点并行执行所述子训练任务，所述方法应用于所述多个计算节点中的第一计算节点；所述方法包括： 接收管理节点分配的任务配置信息，所述任务配置信息包括需执行的第一子训练任务、与所述第一计算节点相关联的第二计算节点； 执行所述第一子训练任务，并将所述第一子训练任务的状态数据保存到本地内存和所述第二计算节点的内存中，所述本地内存中的状态数据和所述第二计算节点的内存中的状态数据互为备份，所述状态数据用于在所述第一子训练任务异常时，对所述第一子训练任务进行恢复，和或在所述第二计算节点运行的第二子训练任务异常时，对所述第二子训练任务进行恢复； 其中，所述第一计算节点包括第一中央处理器、第一图形处理器和本地显存，所述第一图形处理器在执行所述第一子训练任务的过程中，得到所述第一子训练任务的所述状态数据；所述将所述第一子训练任务的状态数据保存到本地内存和所述第二计算节点的内存中，包括： 在所述第一图形处理器执行所述第一子训练任务的过程中，将所述状态数据保存到本地显存中，在所述第一图形处理器执行完所述第一子训练任务并处于空闲状态时，通过所述第一图形处理器将本地显存中的状态数据保存到本地内存中，以及通过所述第一中央处理器将本地内存中的所述状态数据保存到所述第二计算节点的内存中。

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