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龙图腾网获悉集美大学;厦门碳基翱翔数字科技有限公司申请的专利一种面向多模态沉浸式内容的智能协同推荐方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541128.7，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种面向多模态沉浸式内容的智能协同推荐方法及设备是由林元国;杨晟;陈鸿;宋耀祥;陈慷;廖志宇;赵宇杭设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多模态沉浸式内容的智能协同推荐方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向多模态沉浸式内容的智能协同推荐方法及设备，涉及沉浸式交互技术领域，该方法包括：通过采集多模态数据并针对各模态计算自身与其它模态之间交互的注意力权重，通过所计算的注意力权重与自身模态内部注意力处理后的表示加权获得对应的融合特征，根据获得的融合特征，使用预先定义的多智能体确定推荐动作。本发明解决了现有技术未综合考虑在虚拟环境中用于理解用户状态的多个模态数据及其它们之间的交互作用，导致推荐的沉浸式内容无法满足用户实际需求的问题。

本发明授权一种面向多模态沉浸式内容的智能协同推荐方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种面向多模态沉浸式内容的智能协同推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集用户在虚拟环境中与多个模态关联的多模态数据，所述多个模态包括：用户行为、生理反应和显示反馈； 针对各模态，计算该模态自身与其它模态之间交互的注意力权重，并通过所计算的注意力权重与自身模态内部注意力处理后的表示加权获得对应的融合特征，其中与所述用户行为对应的融合特征为用户兴趣特征，与所述生理反应对应的融合特征为情感状态特征，与所述显示反馈对应的融合特征为群体互动倾向特征； 根据获得的融合特征，使用预先定义的多智能体确定推荐动作，其中，所述多智能体包括： 内容推荐智能体，用于计算所述用户兴趣特征与候选文旅内容的第一匹配度，并当所述第一匹配度满足预定的第一阈值时，推荐基于用户兴趣的个性化内容； 体验调节智能体，用于计算所述情感状态特征与预设的理想情感状态的第二匹配度，并根据所述第二匹配度与预定的第二阈值之间的关系，调整推荐内容展示的视觉效果和或音量； 探索引导智能体，用于当当前推荐内容次数超过预设的阈值时，计算所述用户兴趣特征与未推荐过的内容的第三匹配度，并当所述第三匹配度满足第三阈值时，推荐所述未推荐过的内容； 社交连接智能体，用于根据所述群体互动倾向特征，推荐具有相同兴趣的群体； 所述注意力权重，通过如下公式来计算： ， 式中，表示第个模态和第个模态交互的注意力权重；是第个模态和第个模态之间特定的Query投影矩阵；是第个模态和第个模态之间特定的Key投影矩阵；表示第m个模态和第个模态之间的相关性矩阵；和分别是第个模态和第个模态内部注意力处理后的表示；d K为Key投影矩阵的维度；其中，第个模态和第个模态为所述多个模态中的任何一个，且第个模态和第个模态为不同的模态； 所述多智能体之间还通过协作机制对推荐内容进行优化，所述协作机制包括：动态权重通信网络、互依策略进化法和或层级式差异化奖励架构，其中， 所述动态权重通信网络，根据任务关联度计算智能体之间的通信动态权重，确定通信评分最高的通信路径； 所述互依策略进化法，通过评估多智能体相互之间推荐内容更新的影响，优化推荐策略； 所述层级式差异化奖励架构，通过多层次奖励机制评估多智能体在虚拟环境中的表现。

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