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龙图腾网获悉水电水利规划设计总院;水电水利规划设计总院有限公司;中国水利水电建设工程咨询有限公司申请的专利基于物理力学信息生成对抗网络的重力坝智能设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510549431.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于物理力学信息生成对抗网络的重力坝智能设计方法是由刘彪;张宗亮;曹渝波;刘超;武明鑫;黄馨怡;杨旸;段志杰;吴海燕设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理力学信息生成对抗网络的重力坝智能设计方法在说明书摘要公布了：本发明属于重力坝剖面设计与人工智能技术领域，本发明公开了基于物理力学信息生成对抗网络的重力坝智能设计方法；包括以下步骤：步骤1、收集获取国内混凝土重力坝设计所需外荷载、特征水位、扬压力折减系数、混凝土与基岩面的摩擦系数、混凝土和基岩的力学参数的数据特征，并对数据特征进行归一化，得到轮廓预测输入数据；步骤2、构建并训练GAN模型，输入轮廓预测输入数据，GAN模型输出包含预测上游和下游坝坡的坡比、上游起坡点高程、坝底水平宽度以及坝顶宽度的输出数据；本发明能够解决传统混凝土重力坝设计中存在的经验传承困难和效率提升瓶颈问题，从而推动我国混凝土重力坝设计向智能化水平迈进。

本发明授权基于物理力学信息生成对抗网络的重力坝智能设计方法在权利要求书中公布了：1.基于物理力学信息生成对抗网络的重力坝智能设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、收集获取国内混凝土重力坝设计所需外荷载、特征水位、扬压力折减系数、混凝土与基岩面的摩擦系数、混凝土和基岩的力学参数的数据特征，并对数据特征进行归一化，得到轮廓预测输入数据； 步骤2、构建并训练GAN模型，输入轮廓预测输入数据，GAN模型输出包含预测上游和下游坝坡的坡比、上游起坡点高程、坝底水平宽度以及坝顶宽度的输出数据，通过输出数据结合建基面参数，得到坝体轮廓参数； 步骤3、基于GAN模型以及嵌入物理力学约束，以实现坝体设计的智能生成与优化；所述步骤3具体包括： 步骤301、确定力学稳定性和应力约束要求，所述力学稳定性包括抗滑稳定性和抗倾覆稳定性，所述应力约束要求包括应力均匀分布、抗压、抗拉强度以及疲劳效应； 步骤302、参数化生成多源异构数据集，其包括输入数据构建和输出数据构建； 步骤303、图像生成的生成对抗网络模型，由图像编码特征提取模块和图像解码生成模块构成，通过输入融合的多模态特征生成对应的重力坝优化剖面； 步骤304、基于增广后的训练和测试数据集，对图像合成的生成对抗网络模型进行训练和测试，生成质量满足要求即可用于设计； 步骤305、将待设计项目的多模态数据特征作为输入训练和测试完成的生成对抗网络模型，即可生成混凝土重力坝剖面图像，生成结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水电水利规划设计总院;水电水利规划设计总院有限公司;中国水利水电建设工程咨询有限公司，其通讯地址为：100120 北京市西城区六铺炕一区北小街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。