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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种基于时空分辨率提升的天气雷达波束遮挡率计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120122066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510610648.9，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种基于时空分辨率提升的天气雷达波束遮挡率计算方法是由李睿;唐顺仙;李世乾;李振洋;魏风;陈一鑫设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空分辨率提升的天气雷达波束遮挡率计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于时空分辨率提升的天气雷达波束遮挡率计算方法，属于无线电领域，本发明实现了不同天气回波类型下气象无人机探空数据与ECMWF预报数据的自适应精准时空匹配，实现了扩展领域网格中空间距离的计算，实现了时空特征的初步提取，构建了融合了物理感知的自注意力机制模型，成功生成了高空间分辨率的大气温度、大气相对湿度和大气压强数据集，实现了高时空分辨率的大气温度、大气相对湿度和大气压强数据集的生成，实现了高时空分辨率雷达波束射线传播路径的准确计算，实现了每个方位射线波束块中的遮挡物遮挡方位及最大仰角的计算，最终引入波束遮挡功率积分计算模型，成功实现了天气雷达波束遮挡率的精确计算。

本发明授权一种基于时空分辨率提升的天气雷达波束遮挡率计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空分辨率提升的天气雷达波束遮挡率计算方法，其特征在于：所述计算方法包括： S1、收集数据，将收集的数据输入地理坐标系生成模型，得到第一数据，并根据收集的数据确定空间搜索匹配区域范围，结合第一数据、初始分类方案和时间匹配阈值优化方案得到优化后的时间匹配最大阈值，根据收集的数据和优化后的时间匹配最大阈值提取时间匹配范围和空间搜索区域内所有的产品； S2、根据收集的数据和S1得到的结果构建第一数据集，将第一数据集和收集的数据输入到大地坐标空间距离计算模型中得到第二数据，将第一数据集和S1得到的结果输入到立体网格中心差分计算模型中得到第三数据，将第二数据和第三数据经过处理后得到第二数据集； S3、将第二数据集输入到架构模型中得到第三数据集，将第三数据集和第二数据集输入到自注意力机制模型中输出第四数据集，根据第四数据集、第二数据集和收集的数据构建精细化预测模型，根据收集的数据、第二数据集和精细化模型得到第五数据集，并基于第五数据集和多元非线性拟合模型得到第六数据集； S4、通过第六数据集、大气折射率计算模型和收集的数据得到第四数据，对收集的数据进行筛选提取，以提取后的数据对收集的数据进行筛选得到第七数据集，将提取后的数据与收集的数据输入到地理信息处理系统中得到第五数据，通过收集的数据与第七数据集得到第八数据集和第九数据集，将第八数据集和第九数据集输入到第四数据中得到第六数据，将第六数据和收集的数据输入到波束遮挡功率积分计算模型中得到第七数据，对第七数据进行处理后得到雷达波束遮挡率的计算结果； 所述S4中的通过第六数据集、大气折射率计算模型和收集的数据得到第四数据包括： D1、将生成的第六数据集输入到大气折射率计算模型中，运行该模型得到高时空分辨率的三维大气折射率数据； D2、将收集的雷达天线方位角和仰角，以及生成的三维大气折射率数据一起输入到雷达射线传播路径模型中，运行该模型得到以雷达天线为起点，以高时空分辨率网格中任意一点为终点的雷达波束中心、上边缘和下边缘射线的传播路径，即第四数据。

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