阿里巴巴集团控股有限公司李圣昱获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利视频处理与信息查询方法、设备、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113515665B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011411178.7,技术领域涉及:G06F16/735;该发明授权视频处理与信息查询方法、设备、系统及存储介质是由李圣昱;黄建强;申晨;严劭天;欧进利;崔彦;肖征东;臧春亭设计研发完成,并于2020-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频处理与信息查询方法、设备、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种视频处理与信息查询方法、设备、系统及存储介质。在本申请实施例中,按照对象类别对视频数据中出现的各类对象进行结构化处理,得到各类对象的结构化数据,并结合结构化数据中包括的对象的特征向量,对结构化数据进行过滤,可将被误识别对象的结构化数据滤除,以提升结构化数据的准确性,为后续基于结构化数据的搜索、以图搜图、轨迹追踪等操作提供准确的数据基础,提高后续操作的准确性和有效性。
本发明授权视频处理与信息查询方法、设备、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种视频处理方法,其特征在于,包括: 接收客户端上传的视频数据,所述视频数据中包括至少一种类别的对象; 对所述视频数据进行结构化处理,得到至少一种类别下的结构化数据,每个结构化数据对应其所属类别下的一个对象,且包括该对象的特征向量; 针对目标类别,计算所述目标类别下所述各结构化数据中包括的对象的特征向量的均值,得到均值向量;根据所述各结构化数据中包括的对象的特征向量与所述均值向量的距离,选择最靠近所述均值向量的前N个对象的特征向量;计算所述前N个对象的特征向量的均值,作为所述目标类别下对象的中心向量;其中,N是大于等于2的整数;计算所述各结构化数据中包括的对象的特征向量与所述中心向量的距离;将与所述中心向量的距离大于第一距离阈值的对象作为所述目标类别下的误识别对象;针对与所述中心向量的距离小于或等于第一距离阈值的对象,计算所述对象的特征向量与对象集合中各对象的特征向量的距离;若所述对象的特征向量与对象集合中各对象的特征向量的距离中存在小于第二距离阈值的距离,将所述对象作为所述目标类别下的误识别对象;其中,所述对象集合中存储有所述目标类别下的误识别对象;将所述目标类别下对应所述误识别对象的结构化数据滤除; 其中,所述目标类别为所述至少一种类别中的任一类别,所述误识别对象是指所述视频数据中被错误识别为所述目标类别的对象。
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