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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司申请的专利用户生命阶段预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110025561.7，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权用户生命阶段预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由黄昕虹设计研发完成，并于2021-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户生命阶段预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户生命阶段预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定待预测用户的特征向量；分别确定待预测用户的特征向量与预先确定的每个用户集合的特征向量的相似度，其中，不同用户集合所属的生命阶段不同，用户集合的特征向量是根据用户集合包括的样本用户的特征向量确定的，用户集合包括的样本用户是根据多个样本用户的第一行为数据确定的；将对应的相似度满足预设条件的用户集合所属的生命阶段，确定为待预测用户的生命阶段。在该用户生命阶段预测方法中，确定出的用户集合的特征向量较为准确，从而，实现了准确性较高的用户生命阶段预测。

本发明授权用户生命阶段预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户生命阶段预测方法，其特征在于，包括： 确定待预测用户的特征向量，包括：根据所述待预测用户的行为数据以及所述待预测用户的基础特征，确定所述待预测用户的特征向量，其中，所述行为数据为所述待预测用户在应用程序中的预设类型的行为的数据，所述基础特征为所述待预测用户的属性信息； 分别确定所述待预测用户的特征向量与预先确定的每个用户集合的特征向量的相似度；其中，不同用户集合所属的生命阶段不同，所述用户集合的特征向量是根据所述用户集合包括的样本用户的特征向量确定的，所述用户集合包括的样本用户是根据多个所述样本用户的第一行为数据确定的； 将对应的相似度满足预设条件的用户集合所属的生命阶段，确定为所述待预测用户的生命阶段； 所述用户集合的数量为4个，所有所述用户集合所属的生命阶段包括：新手期、成长期、成熟期以及衰退期； 所述分别确定所述待预测用户的特征向量与预先确定的每个用户集合的特征向量的相似度之前，所述方法还包括： 根据多个样本用户的第一行为数据，将所述样本用户划分为多个用户集合； 确定每个样本用户的特征向量； 针对每个用户集合，根据所述用户集合包括的样本用户的特征向量，确定所述用户集合的特征向量； 所述样本用户的第一行为数据包括以下至少一种数据：消费行为数据、注册行为数据以及登录行为数据； 所述确定每个样本用户的特征向量，包括： 根据所述样本用户的第二行为数据，确定所述样本用户的第二行为数据对应的第一子向量； 根据所述样本用户的基础特征，确定所述样本用户的基础特征对应的第二子向量； 根据所述样本用户的关联用户的行为数据，确定所述样本用户的关联用户对应的第三子向量； 按照预设规则，拼接所述样本用户的第二行为数据对应的第一子向量、所述样本用户的基础特征对应的第二子向量以及所述样本用户的关联用户对应的第三子向量，形成所述样本用户的特征向量； 所述根据所述样本用户的第二行为数据，确定所述样本用户的第二行为数据对应的第一子向量，包括： 将所述样本用户的第二行为数据以预设时间间隔为时间单位，形成每个时间单位的行为序列； 确定每个时间单位的行为序列映射的高维向量；其中，所述高维向量是采用Word2Vec方法确定出的； 将所述样本用户的所有时间单位的行为序列对应的高维向量，乘以不同的时间衰减因子，拼接成所述样本用户的第二行为数据对应的第一子向量；其中，距离当前时间越近的时间单位的行为序列映射的高维向量所乘的时间衰减因子越大，距离当前时间越远的时间单位的行为序列映射的高维向量所乘的时间衰减因子越小。

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