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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司申请的专利碳酸盐岩断控缝洞体自动识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115220098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110409758.0，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权碳酸盐岩断控缝洞体自动识别方法及装置是由漆立新;李宗杰;刘军;龚伟;黄超;李伟;李弘艳;张晓明;任丽丹;卢志强;王来源;高晓歌;张倩;李清松;闫娥;廖茂辉设计研发完成，并于2021-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本碳酸盐岩断控缝洞体自动识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种碳酸盐岩断控缝洞体自动识别方法，其包含：建立用于碳酸盐岩断控缝洞体自动识别的训练样本集，并将构建得到的地震振幅图像以及已经标记好的断控缝洞体标签作为训练数据；基于训练样本集，对构建的预设神经网络模型进行初步训练，得到初步训练后的预设神经网络模型；通过目标区域内的已知断控缝洞体数据对所述初步训练后的预设神经网络模型进行微调，得到微调后的预设神经网络模型；将目标区域的地震数据输入微调后的预设神经网络模型进行预测，从而对目标区域内的断控缝洞体进行自动识别。本发明计算效率高，计算时间远小于综合地震叠后反演与地震属性方法，并且识别精度远高于张量等地震属性。

本发明授权碳酸盐岩断控缝洞体自动识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种碳酸盐岩断控缝洞体自动识别方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤： 建立用于碳酸盐岩断控缝洞体自动识别的训练样本集，并将构建得到的地震振幅图像以及已经标记好的断控缝洞体标签作为训练数据； 基于所述训练样本集，对构建的预设神经网络模型进行初步训练，得到初步训练后的预设神经网络模型； 通过目标区域内的已知断控缝洞体数据对所述初步训练后的预设神经网络模型进行微调，得到微调后的预设神经网络模型； 将目标区域的地震数据输入所述微调后的预设神经网络模型进行预测，从而对目标区域内的断控缝洞体进行自动识别； 得到微调后的预设神经网络模型包含以下步骤：将所述训练后的预设神经网络模型除最后一层外全部冻结，用于提取断控缝洞体特征图像；将目标区域中实际过井地震数据与专家根据井资料标注过的真实断控缝洞体解释标签输入冻结后的预设神经网络模型，分别进行正向传播与反向传播；对所述训练后的预设神经网络模型中最后一层的权重与偏置参数进行微调，得到所述微调后的预设神经网络模型。

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