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龙图腾网获悉神思电子技术股份有限公司申请的专利一种目标人员着装识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113989733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111112601.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种目标人员着装识别方法及系统是由陈英鹏;许野平;刘辰飞;张朝瑞;席道亮;高朋设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标人员着装识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种目标人员着装识别方法及系统，包括：获取特定区域内人员着装图像集及其对应的工装区域标签；根据工装区域生成图像掩码标签；对带有图像掩码标签的人员着装图像采用预先构建的图像识别模型进行特征提取；预设第一下采样倍数和第二下采样倍数，对基于第一下采样倍数和第二下采样倍数提取的特征分别构建损失函数，基于两类损失函数得到图像识别模型的总损失函数，并以此对图像识别模型进行训练；对目标人员着装图像根据训练后的图像识别模型得到工装识别结果。同时提取浅层特征和深层特征，分别对浅层特征与深层特征进行损失计算，考虑人员着装图像的工装颜色、纹理特征等浅层特征，提升网络的识别精度以及泛化能力。

本发明授权一种目标人员着装识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种目标人员着装识别方法，其特征在于，包括： 获取特定区域内人员着装图像集及其对应的工装区域标签； 根据工装区域生成图像掩码标签，包括：若人员着装图像中对应位置属于工装区域，则掩码值为1，否则为0； 对带有图像掩码标签的人员着装图像采用预先构建的图像识别模型进行特征提取； 预设第一下采样倍数和第二下采样倍数，所述第一下采样倍数大于第二下采样倍数；基于第一下采样倍数的采样之后提取的特征为深层特征，基于第二下采样倍数的采样之后提取的特征为浅层特征，包括人员着装着装图像的工装颜色和纹理特征； 对基于第一下采样倍数提取的深层特征和第二下采样倍数提取的浅层特征分别构建损失函数，基于两类损失函数得到图像识别模型的总损失函数，并以此对图像识别模型进行训练； 其中，利用工装服饰自身特有的区域特征进行浅层特征的学习，并且深层特征进行有机融合学习； 分别提取第二下采样倍数为8或16时提取的特征为浅层特征，第一下采样倍数为32时提取的特征为深层特征，然后分别利用对应的编码器进行编码，得到深层特征表示和浅层特征表示，最后利用交叉熵损失与二值交叉熵损失优化图像识别模型； 对目标人员着装图像根据训练后的图像识别模型得到工装识别结果。

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