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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司金华供电公司申请的专利基于业扩数据的公变负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111113934.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于业扩数据的公变负荷预测方法是由刘畅;王画;徐洁;黄洁敏;张宇辉;何骏伟;柴华明设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于业扩数据的公变负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于业扩数据的公变负荷预测方法，包括步骤S1：将获取的初步业扩数据通过第一信息进行数据清洗，以筛选出对用电产生影响的实质业扩数据，从而分析公变负荷变化特性；步骤S2：根据实质业扩数据建立基于各类用户负荷率特性的公变负荷预测模型，从而通过公变负荷预测模型获得公变负荷预测数据。本发明公开的一种基于业扩数据的公变负荷预测方法，其通过公变历史和现有数据的深度挖掘，力求实现对公变负荷的精准有效预测，更好地保障设备安全，助力公变的精准运维和配网的精准投资，提高配电变压器的利用率，提升客户用电的可靠性。

本发明授权基于业扩数据的公变负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于业扩数据的公变负荷预测方法，用于预测公变负荷，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：将获取的初步业扩数据通过第一信息进行数据清洗，以筛选出对用电产生影响的实质业扩数据，从而分析公变负荷变化特性； 步骤S2：根据实质业扩数据建立基于各类用户负荷率特性的公变负荷预测模型，从而通过公变负荷预测模型获得公变负荷预测数据； 步骤S2具体实施为以下步骤： 步骤S2.1：在同一公变下计算不同用户的历史负荷率； 步骤S2.2：通过获得的用户的历史负荷率进行经验拟合，从而获得预测年的公变负荷预测数据； 步骤S2.2具体实施为以下步骤： 步骤S2.2.1：通过二十四节气表选取年用电负荷率曲线的初始关键帧，选取和设定象征气温变化的气温关键帧、反映降水变化的降水关键帧以及反映春节负荷变化的春节关键帧，并且将气温关键帧、降水关键帧和春节关键帧均应用到历年用电负荷率曲线中的初步匹配映射中，减少负荷率在历史同期的振荡差异； 步骤S2.2.2：通过插值法对关键帧和关键帧之间的负荷率建立对应关系，以获得预测负荷率曲线； 步骤S2.2.3：通过遗传算法优化关键帧和关键帧之间的负荷率对应关系，通过计算对应拟合点之间方差，从而对关键帧的选取进行校验，以建立优化拟合点之间的映射关系，并且通过历年的历史关键帧取均值后确定预测年的经验关键帧，进而拟合获得预测年的经验负荷率表； 步骤S2.2.4：通过经验负荷率表进行相应时期的公变负荷预测，以获得预测年中包括每一天的公变负荷预测值矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司金华供电公司，其通讯地址为：321000 浙江省金华市婺城区双溪西路420号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。